کتاب صوتی درآمدزایی با الگوریتم‌های معاملاتی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره درآمدزایی با الگوریتم‌های معاملاتی

موضوع کلی: ریاضیات کاربردی در علوم کامپیوتر

موضوع میانی: ریاضیات مالی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با بازارهای مالی
• 2. مفاهیم پایه تحلیل تکنیکال
• 3. مبانی تحلیل فاندامنتال
• 4. استراتژی‌های مدیریت ریسک در معاملات الگوریتمی
• 5. بررسی انواع الگوریتم‌های معاملاتی
• 6. زبان‌های برنامه‌نویسی پرکاربرد در معاملات الگوریتمی
• 7. پایتون برای معاملات الگوریتمی: مقدمه‌ای
• 8. پایتن: کار با کتابخانه‌های مالی
• 9. آشنایی با داده‌های مالی و APIها
• 10. جمع‌آوری داده‌های بازار سهام با پایتن
• 11. پردازش داده‌های مالی در پایتن
• 12. آشنایی با کتابخانه Pandas برای تحلیل داده‌ها
• 13. آشنایی با کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
• 14. پیاده‌سازی یک استراتژی ساده معاملاتی در پایتن
• 15. نوشتن یک ربات معامله‌گر ساده با پایتن
• 16. آشنایی با پلتفرم‌های معاملاتی و APIهای آن‌ها
• 17. اتصال ربات معامله‌گر به یک پلتفرم معاملاتی
• 18. نحوه اجرای بک تست برای استراتژی‌های معاملاتی
• 19. ارزیابی عملکرد استراتژی‌های معاملاتی
• 20. بهینه‌سازی پارامترهای استراتژی معاملاتی
• 21. استراتژی‌های میانگین‌گیری متحرک
• 22. استراتژی‌های شکست خطوط روند
• 23. استراتژی‌های الگوهای نموداری
• 24. استراتژی‌های مبتنی بر اندیکاتورهای فنی
• 25. استراتژی‌های مبتنی بر اندیکاتورهای فاندامنتال
• 26. استراتژی‌های مبتنی بر تحلیل موج
• 27. استراتژی‌های مبتنی بر فیبوناچی
• 28. استراتژی‌های مبتنی بر حجم معاملات
• 29. استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر یادگیری ماشین
• 30. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی برای معاملات
• 31. استفاده از الگوریتم‌های یادگیری تقویتی در معاملات
• 32. پیاده‌سازی یک استراتژی یادگیری ماشین در پایتن
• 33. استفاده از کتابخانه TensorFlow برای معاملات
• 34. استفاده از کتابخانه Keras برای معاملات
• 35. آشنایی با مفاهیم ریسک در یادگیری ماشین
• 36. مدیریت ریسک در استراتژی‌های یادگیری ماشین
• 37. آینده معاملات الگوریتمی در ایران
• 38. نکات حقوقی معاملات الگوریتمی
• 39. استفاده از ابزارهای ابری برای معاملات الگوریتمی
• 40. امنیت در معاملات الگوریتمی
• 41. نحوه کاهش تاخیر در معاملات الگوریتمی
• 42. استراتژی‌های معاملاتی پرسرعت