کتاب صوتی جستجوی مبتنی بر گراف دانش

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جستجوی مبتنی بر گراف دانش

موضوع کلی: مدیریت و بهینه‌سازی سیستم‌های جستجو

موضوع میانی: تکنیک‌های بازیابی اطلاعات (Information Retrieval Techniques)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی گراف دانش
• 2. نمایش گراف‌ها و انواع آن‌ها
• 3. اجزای اصلی گراف دانش
• 4. مفاهیم کلیدی در گراف دانش
• 5. مدل‌سازی دانش: اصول و روش‌ها
• 6. زبان‌های پرس و جوی گراف (مانند SPARQL)
• 7. معرفی پایگاه‌های داده گراف
• 8. تکنیک‌های ذخیره‌سازی گراف دانش
• 9. استخراج اطلاعات از متون
• 10. پردازش زبان طبیعی و گراف دانش
• 11. توسعه هستی‌شناسی (Ontology)
• 12. ارتباط هستی‌شناسی با گراف دانش
• 13. معرفی ابزارهای ساخت هستی‌شناسی
• 14. ساخت گراف دانش از داده‌های ساخت‌یافته
• 15. ساخت گراف دانش از داده‌های نیمه‌ساختاریافته
• 16. ساخت گراف دانش از متون غیرساختاریافته
• 17. تکنیک‌های یادگیری ماشین در گراف دانش
• 18. پیش‌بینی پیوند در گراف دانش
• 19. تکمیل گراف دانش با استفاده از الگوریتم‌ها
• 20. رتبه‌بندی موجودیت‌ها در گراف دانش
• 21. تحلیل شبکه‌ای گراف دانش
• 22. استفاده از گراف دانش در سیستم‌های توصیه گر
• 23. کاربرد گراف دانش در جستجوی معنایی
• 24. بهبود دقت جستجو با گراف دانش
• 25. گراف دانش و استدلال خودکار
• 26. گراف دانش و تحلیل روابط
• 27. گراف دانش در مدیریت دانش
• 28. گراف دانش و هوش مصنوعی
• 29. گراف دانش و پردازش تصویر
• 30. گراف دانش و تحلیل ویدئو
• 31. گراف دانش در حوزه سلامت
• 32. گراف دانش در حوزه مالی
• 33. گراف دانش در حوزه حقوقی
• 34. گراف دانش در حوزه آموزش
• 35. گراف دانش و شبکه‌های اجتماعی
• 36. گراف دانش و اینترنت اشیا
• 37. گراف دانش و رباتیک
• 38. گراف دانش و واقعیت افزوده
• 39. گراف دانش و بازی‌سازی
• 40. مقایسه گراف دانش با پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 41. چالش‌های پیاده‌سازی گراف دانش
• 42. مقیاس‌پذیری در گراف دانش
• 43. بهینه‌سازی کوئری در گراف دانش
• 44. امنیت و حریم خصوصی در گراف دانش
• 45. معماری‌های مختلف گراف دانش