کتاب صوتی طراحی آزمایش و تحلیل نتایج

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی آزمایش و تحلیل نتایج

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی در سازمان

موضوع میانی: مدل‌سازی آماری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. طراحی آزمایش‌ها: مبانی و اصول
• 2. برنامه‌ریزی آزمایش‌ها: تعیین اهداف و فرضیه‌ها
• 3. متغیرها در آزمایش: انواع و شناسایی
• 4. گروه‌های کنترلی و تجربی
• 5. نمونه‌برداری: روش‌ها و اهمیت
• 6. خطا در اندازه‌گیری: انواع و منابع
• 7. آزمایش‌های تصادفی‌سازی شده
• 8. بلوک‌بندی در آزمایش‌ها
• 9. طرح‌های آزمایش فاکتوریل
• 10. طرح‌های آزمایش‌های بلوک‌بندی شده کامل
• 11. طرح‌های آزمایش‌های لاتین مربع
• 12. طرح‌های آزمایش‌های تقسیم‌شده
• 13. بررسی واریانس (ANOVA): مبانی
• 14. ANOVA یک‌طرفه: تحلیل و تفسیر
• 15. ANOVA دو‌طرفه: بررسی اثرات متقابل
• 16. آزمون‌های پس از ANOVA: مقایسه میانگین‌ها
• 17. تحلیل کوواریانس (ANCOVA)
• 18. رگرسیون خطی ساده
• 19. رگرسیون خطی چندگانه
• 20. تحلیل همبستگی: پیرسون و اسپیرمن
• 21. آزمون‌های ناپارامتری: مبانی
• 22. آزمون من ویتنی یو (Mann-Whitney U)
• 23. آزمون کروسکال والیس (Kruskal-Wallis)
• 24. آزمون علامت (Sign Test)
• 25. آزمون فرضیه: مبانی و مراحل
• 26. خطای نوع اول و نوع دوم
• 27. مقدار P و سطح معناداری
• 28. فاصله اطمینان: محاسبه و تفسیر
• 29. نمودارهای پراکندگی و تحلیل داده‌ها
• 30. نمودارهای جعبه‌ای و تحلیل داده‌ها
• 31. کنترل کیفیت آماری: نمودار کنترل
• 32. نمونه‌گیری و تخمین
• 33. بررسی نرمال بودن داده‌ها
• 34. تحلیل بقایا (Residual Analysis)
• 35. تبدیل داده‌ها برای بهبود نرمال بودن
• 36. بررسی داده‌های پرت (Outliers)
• 37. آزمایش فرضیه‌های مربوط به نسبت‌ها
• 38. آزمایش فرضیه‌های مربوط به میانگین‌ها
• 39. طراحی آزمایش‌های اپتیمال
• 40. طراحی آزمایش بر اساس پاسخ (Response Surface Methodology)
• 41. اعتبارسنجی مدل‌های آماری
• 42. تحلیل حساسیت در آزمایش‌ها
• 43. مستندسازی آزمایش‌ها: گزارش‌نویسی
• 44. نرم‌افزارهای آماری در طراحی آزمایش
• 45. اخلاق در طراحی و اجرای آزمایش‌ها