کتاب صوتی شناسایی تصویر و ردیابی AR

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شناسایی تصویر و ردیابی AR

موضوع کلی: توسعه بازی موبایل با iOS

موضوع میانی: جایگذاری اشیاء مجازی در واقعیت افزوده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. شناخت الگوهای بصری در تصاویر
• 2. مبانی پردازش تصویر دیجیتال
• 3. فرمت‌های رایج تصاویر و کاربردها
• 4. نرم‌افزارهای پایه برای ویرایش تصویر
• 5. اصول نورپردازی در عکاسی دیجیتال
• 6. تکنیک‌های بهبود کیفیت تصاویر
• 7. تشخیص لبه‌ها و خطوط در تصاویر
• 8. شناسایی شکل‌ها و الگوهای هندسی
• 9. روش‌های فیلتر کردن تصاویر
• 10. تغییر اندازه و مقیاس تصاویر
• 11. اصول رنگ‌بندی و فضاهای رنگی
• 12. مفهوم هیستوگرام و تنظیم روشنایی
• 13. تشخیص اشیاء در تصاویر با استفاده از الگو
• 14. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در پردازش تصویر
• 15. شبکه‌های عصبی کانولوشن (CNN) برای تشخیص تصویر
• 16. کاربرد CNN در شناسایی اشیاء
• 17. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین برای تشخیص تصویر
• 18. ارزیابی عملکرد مدل‌های تشخیص تصویر
• 19. مبانی واقعیت افزوده (AR)
• 20. نحوه کارکرد ردیابی تصویر در AR
• 21. کتابخانه‌ها و ابزارهای توسعه AR
• 22. پیاده‌سازی ردیابی نشانگر (Marker-based Tracking)
• 23. پیاده‌سازی ردیابی بدون نشانگر (Markerless Tracking)
• 24. مفهوم Anchor در AR و نحوه استفاده
• 25. مدل‌سازی سه‌بعدی اشیاء برای AR
• 26. تولید محتوای سه‌بعدی برای AR
• 27. بهینه‌سازی مدل‌های سه‌بعدی برای AR
• 28. ادغام تصاویر و مدل‌های سه‌بعدی در AR
• 29. مقدمه‌ای بر موتورهای AR (ARKit, ARCore)
• 30. توسعه اپلیکیشن‌های AR با ARKit
• 31. توسعه اپلیکیشن‌های AR با ARCore
• 32. تکنیک‌های رندرینگ در AR
• 33. بهینه‌سازی عملکرد اپلیکیشن‌های AR
• 34. نحوه تعامل کاربر با محیط AR
• 35. طراحی رابط کاربری (UI) برای اپلیکیشن‌های AR
• 36. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی فیزیک در AR
• 37. افزودن صدا و انیمیشن به محیط AR
• 38. تست و دیباگ اپلیکیشن‌های AR
• 39. استفاده از سنسورهای دستگاه در AR
• 40. موقعیت‌یابی و نقشه‌برداری در AR
• 41. تکنیک‌های بهبود دقت ردیابی در AR
• 42. کاربردهای AR در آموزش و پرورش
• 43. کاربردهای AR در صنعت و تولید
• 44. کاربردهای AR در پزشکی و سلامت
• 45. کاربردهای AR در بازاریابی و تبلیغات