کتاب صوتی پردازش زبان طبیعی برای موتورهای جستجو

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش زبان طبیعی برای موتورهای جستجو

موضوع کلی: مهندسی کامپیوتر و معماری سیستم‌ها

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. پردازش متن و آماده‌سازی داده‌ها
• 2. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
• 3. تحلیل زبان‌شناختی: مورفولوژی
• 4. تحلیل زبان‌شناختی: نحو
• 5. تحلیل زبان‌شناختی: معناشناسی
• 6. مدل‌سازی زبان: n-گرام‌ها
• 7. مدل‌سازی زبان: زنجیره‌های مارکوف
• 8. بردارسازی کلمات: روش‌های مبتنی بر شمارش
• 9. بردارسازی کلمات: مدل‌های توزیعی
• 10. بردارسازی کلمات: Word2Vec
• 11. بردارسازی کلمات: GloVe
• 12. بردارسازی کلمات: FastText
• 13. شبکه‌های عصبی و پردازش زبان طبیعی
• 14. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 15. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
• 16. شبکه‌های عصبی دروازه‌ای بازگشتی (GRU)
• 17. توکن‌سازی و نرمال‌سازی متن
• 18. ریشه‌یابی و حذف کلمات بی‌معنی
• 19. برچسب‌زنی اجزای گفتار (POS Tagging)
• 20. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
• 21. تحلیل احساسات و افکار
• 22. خلاصه‌سازی متن
• 23. ترجمه ماشینی: مقدمه
• 24. ترجمه ماشینی: مدل‌های آماری
• 25. ترجمه ماشینی: شبکه‌های عصبی
• 26. پرسش و پاسخ (QA)
• 27. درک مطلب ماشینی
• 28. استخراج اطلاعات از متن
• 29. جستجوی معنایی
• 30. رتبه‌بندی اسناد
• 31. شاخص‌گذاری معکوس
• 32. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
• 33. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
• 34. استفاده از LLM در موتورهای جستجو
• 35. ارزیابی مدل‌های پردازش زبان طبیعی
• 36. معیارهای ارزیابی: دقت و بازخوانی
• 37. معیارهای ارزیابی: F1-score و BLEU
• 38. بهینه‌سازی موتورهای جستجو با NLP
• 39. پردازش زبان طبیعی برای زبان فارسی
• 40. چالش‌های پردازش زبان فارسی
• 41. ابزارهای پردازش زبان فارسی
• 42. کاربرد NLP در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 43. پردازش زبان طبیعی و ربات‌های گفتگو
• 44. پردازش زبان طبیعی و تحلیل محتوا
• 45. پردازش زبان طبیعی و تشخیص اسپم