کتاب صوتی پردازش زبان طبیعی در داده‌کاوی متنی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش زبان طبیعی در داده‌کاوی متنی

موضوع کلی: مهندسی کامپیوتر و معماری سیستم‌ها

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
• 2. مفاهیم اساسی داده‌کاوی متنی
• 3. پیش‌پردازش متن: پاکسازی و نرمال‌سازی
• 4. توکنایز کردن و ریشه‌یابی کلمات
• 5. برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
• 6. محدودیت‌های برچسب‌گذاری اجزای کلام
• 7. مدل‌های زبان و ارزیابی آن‌ها
• 8. نرم‌افزارهای متن‌باز برای پردازش زبان طبیعی
• 9. بردارسازی متن: روش‌های مبتنی بر شمارش
• 10. بردارسازی متن: روش‌های مبتنی بر توزیع
• 11. فضاهای برداری و محاسبات شباهت
• 12. دسته‌بندی متن: روش‌های سنتی
• 13. دسته‌بندی متن: الگوریتم‌های یادگیری ماشین
• 14. ارزیابی عملکرد دسته‌بندی
• 15. خوشه‌بندی متن: روش‌های مبتنی بر فاصله
• 16. خوشه‌بندی متن: روش‌های مبتنی بر چگالی
• 17. کاهش ابعاد داده‌ها: PCA
• 18. کاهش ابعاد داده‌ها: t-SNE
• 19. استخراج ویژگی‌های متنی
• 20. تحلیل احساسات: رویکرد مبتنی بر واژگان
• 21. تحلیل احساسات: رویکرد یادگیری ماشین
• 22. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
• 23. استخراج روابط بین موجودیت‌ها
• 24. مدل‌های موضوعی: LDA
• 25. مدل‌های موضوعی: NMF
• 26. خلاصه‌سازی متن: روش‌های استخراجی
• 27. خلاصه‌سازی متن: روش‌های انتزاعی
• 28. تولید متن: مدل‌های زبان بزرگ
• 29. شبکه‌های عصبی در پردازش زبان طبیعی
• 30. RNN و LSTM برای پردازش متن
• 31. شبکه‌های ترانسفورمر و مکانیسم توجه
• 32. مدل‌های پیش‌آموزش‌شده: Word2Vec
• 33. مدل‌های پیش‌آموزش‌شده: GloVe
• 34. مدل‌های پیش‌آموزش‌شده: BERT
• 35. تنظیم دقیق مدل‌های پیش‌آموزش‌شده
• 36. کاربردهای پردازش زبان طبیعی در تحلیل نظرات مشتریان
• 37. کاربردهای پردازش زبان طبیعی در تشخیص اخبار جعلی
• 38. کاربردهای پردازش زبان طبیعی در ترجمه ماشینی
• 39. پردازش زبان طبیعی و چت‌بات‌ها
• 40. پردازش زبان طبیعی و پاسخ به سؤال
• 41. پردازش زبان طبیعی و تشخیص هدف (Intent Detection)
• 42. پردازش زبان طبیعی و خلاصه‌سازی اخبار
• 43. پردازش زبان طبیعی و تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 44. پردازش زبان طبیعی و تحلیل محتوای متنی حقوقی
• 45. پردازش زبان طبیعی و تحلیل متون پزشکی