کتاب صوتی تحلیل احساسات: استخراج نظرات از متن

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل احساسات: استخراج نظرات از متن

موضوع کلی: مهندسی کامپیوتر و معماری سیستم‌ها

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. تحلیل احساسات: مقدمه‌ای و کاربردها
• 2. پردازش زبان طبیعی و تحلیل احساسات
• 3. مفاهیم پایه‌ای در زبان‌شناسی
• 4. نحوه نمایش متن برای ماشین
• 5. پیش‌پردازش متن: پاکسازی و توکن‌سازی
• 6. ریشه‌يابی کلمات در زبان فارسی
• 7. نرم‌افزارهای ریشه‌يابی پیشرفته
• 8. برچسب‌گذاری اجزای گفتار
• 9. تکنیک‌های حذف کلمات بی‌معنی
• 10. توقف کلمات و لیست‌های متداول آن
• 11. مقدمه‌ای بر بردارسازی متن
• 12. مدل‌های برداری کلمات (Word Embeddings)
• 13. بردارسازی با استفاده از Word2Vec
• 14. بردارسازی با استفاده از GloVe
• 15. بردارسازی با استفاده از FastText
• 16. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
• 17. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 18. شبکه‌های حافظه طولانی‌مدت (LSTM)
• 19. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای متن
• 20. تحلیل احساسات با استفاده از ماشین‌یادگیری سنتی
• 21. الگوریتم‌های Naive Bayes
• 22. الگوریتم‌های SVM برای تحلیل احساسات
• 23. الگوریتم‌های رگرسیون لجستیک
• 24. تحلیل احساسات با استفاده از شبکه‌های عصبی
• 25. مدل‌های مبتنی بر LSTM برای تحلیل احساسات
• 26. مدل‌های مبتنی بر CNN برای تحلیل احساسات
• 27. ارزیابی مدل‌های تحلیل احساسات
• 28. معیارهای ارزیابی: دقت، بازخوانی و F1-score
• 29. داده‌نامه‌های تحلیل احساسات در زبان فارسی
• 30. جمع‌آوری و برچسب‌گذاری داده‌های فارسی
• 31. چالش‌های تحلیل احساسات در زبان فارسی
• 32. ابهام‌زدایی کلمات در زبان فارسی
• 33. تشخیص کنایه و طنز در متن
• 34. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
• 35. تحلیل احساسات در متون خبری
• 36. تحلیل احساسات در نظرات مشتریان
• 37. تحلیل احساسات در متون پزشکی
• 38. تحلیل احساسات در متون حقوقی
• 39. کاربرد تحلیل احساسات در بازاریابی
• 40. کاربرد تحلیل احساسات در خدمات مشتری
• 41. کاربرد تحلیل احساسات در تحلیل سیاسی
• 42. تحلیل احساسات و تشخیص اخبار جعلی
• 43. تحلیل احساسات و رصد برند
• 44. تحلیل احساسات و پیش‌بینی رفتار مصرف‌کننده
• 45. تحلیل احساسات و نظرسنجی‌های آنلاین