کتاب صوتی ساخت ربات‌های گفتگو (Chatbots)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت ربات‌های گفتگو (Chatbots)

موضوع کلی: مهندسی کامپیوتر و معماری سیستم‌ها

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر ربات‌های گفتگو
• 2. تاریخچه و تکامل ربات‌های گفتگو
• 3. کاربردهای ربات‌های گفتگو در صنایع مختلف
• 4. مبانی پردازش زبان طبیعی
• 5. مفاهیم کلیدی در یادگیری ماشین برای ربات‌ها
• 6. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها برای آموزش ربات
• 7. پیش‌پردازش متن و پاکسازی داده‌ها
• 8. تحلیل و بررسی ویژگی‌های متن
• 9. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی
• 10. مدل‌های مارکوف و زنجیره‌های مارکوف
• 11. مدل‌های N-gram و کاربرد آن‌ها
• 12. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 13. شبکه‌های حافظه بلندمدت (LSTM)
• 14. شبکه‌های دروازه‌ای بازگشتی (GRU)
• 15. معماری Transformer و کاربرد آن در ربات‌ها
• 16. مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
• 17. تنظیم دقیق مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
• 18. مقدمه‌ای بر چارچوب‌های ساخت ربات
• 19. Dialogflow: معرفی و کاربردها
• 20. Rasa: معرفی و کاربردها
• 21. Botpress: معرفی و کاربردها
• 22. ساخت ربات گفتگو با پایتون
• 23. کتابخانه‌های پایتون برای پردازش زبان طبیعی
• 24. NLTK: معرفی و کاربردها
• 25. SpaCy: معرفی و کاربردها
• 26. Gensim: معرفی و کاربردها
• 27. طراحی جریان گفتگو (Conversation Flow)
• 28. مدیریت حالت (State Management) در ربات‌ها
• 29. درک هدف کاربر (Intent Recognition)
• 30. استخراج موجودیت‌ها (Entity Extraction)
• 31. تولید پاسخ‌های طبیعی (Response Generation)
• 32. ارزیابی عملکرد ربات گفتگو
• 33. متریک‌های ارزیابی کیفیت پاسخ‌ها
• 34. تکنیک‌های بهبود عملکرد ربات
• 35. بهینه‌سازی داده‌ها برای افزایش دقت
• 36. استفاده از یادگیری تقویتی در ربات‌ها
• 37. پیاده‌سازی ربات گفتگو در کانال‌های مختلف
• 38. ادغام با پیام‌رسان‌ها (WhatsApp, Telegram)
• 39. استفاده از APIهای مختلف
• 40. مقدمه‌ای بر امنیت در ربات‌های گفتگو
• 41. حفاظت از داده‌های کاربر
• 42. جلوگیری از حملات تزریق (Injection Attacks)
• 43. تست و دیباگ ربات‌های گفتگو
• 44. نکات تکمیلی برای توسعه ربات‌های پیشرفته