کتاب صوتی رگرسیون لجستیک و پیش‌بینی پیامد جراحی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رگرسیون لجستیک و پیش‌بینی پیامد جراحی

موضوع کلی: روش‌های آماری پیشرفته

موضوع میانی: روش‌های آماری برای تحلیل داده‌های جراحی (Statistical Methods for Surgery Data Analysis)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. رگرسیون لجستیک: مبانی و مفاهیم
• 2. متغیرهای مستقل و وابسته در رگرسیون لجستیک
• 3. برآورد پارامترها در رگرسیون لجستیک
• 4. تابع لجستیک و تفسیر آن
• 5. احتمال وقوع یک رویداد
• 6. Odds Ratio و اهمیت آن
• 7. نحوه محاسبه Odds Ratio
• 8. آزمون فرض در رگرسیون لجستیک
• 9. مقدار p و سطح معناداری
• 10. فاصله اطمینان برای Odds Ratio
• 11. رگرسیون لجستیک ساده در مقابل چندگانه
• 12. متغیرهای دسته‌بندی در رگرسیون لجستیک
• 13. متغیرهای پیوسته در رگرسیون لجستیک
• 14. کدگذاری متغیرهای دسته‌بندی (Dummy Coding)
• 15. بررسی روابط غیرخطی
• 16. تعامل بین متغیرها
• 17. متغیرهای تعدیل‌گر
• 18. رگرسیون لجستیک با متغیرهای چندگانه
• 19. انتخاب متغیرها در رگرسیون لجستیک
• 20. معیارهای انتخاب مدل (AIC, BIC)
• 21. بررسی چندخطی (Multicollinearity)
• 22. تفسیر ضرایب در رگرسیون لجستیک چندگانه
• 23. پیش‌بینی پیامد جراحی: مفاهیم اولیه
• 24. ارزیابی مدل رگرسیون لجستیک
• 25. ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
• 26. شاخص‌های عملکرد مدل: دقت، حساسیت، ویژگی
• 27. منحنی ROC و مساحت زیر منحنی (AUC)
• 28. آستانه تصمیم‌گیری و بهینه‌سازی آن
• 29. رگرسیون لجستیک برای پیش‌بینی عوارض جراحی
• 30. رگرسیون لجستیک برای پیش‌بینی موفقیت جراحی
• 31. رگرسیون لجستیک برای پیش‌بینی خطر مرگ و میر
• 32. بررسی اثر متغیرهای بالینی در پیامد جراحی
• 33. بررسی اثر سن و جنسیت در پیامد جراحی
• 34. بررسی اثر شاخص‌های فیزیولوژیک در پیامد جراحی
• 35. رگرسیون لجستیک و داده‌های نامتعادل
• 36. روش‌های مقابله با داده‌های نامتعادل
• 37. نمونه‌برداری مجدد (Resampling)
• 38. وزن‌دهی به نمونه‌ها (Weighting)
• 39. اعتبارسنجی مدل رگرسیون لجستیک
• 40. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
• 41. بررسی پایداری مدل
• 42. رگرسیون لجستیک و داده‌های گمشده
• 43. روش‌های برخورد با داده‌های گمشده
• 44. رگرسیون لجستیک و متغیرهای با اثرات غیرخطی
• 45. تبدیل متغیرها برای بهبود مدل