کتاب صوتی داده‌کاوی در ژنومیکس

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره داده‌کاوی در ژنومیکس

موضوع کلی: علوم داده و زیست‌شناسی

موضوع میانی: پایگاه داده و مدیریت اطلاعات زیستی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با ژنومیکس و کاربردهای آن
• 2. اصول پایه‌ای بیوانفورماتیک
• 3. مقدمه‌ای بر داده‌های ژنومیکس
• 4. انواع داده‌های ژنومیکس
• 5. کیفیت داده‌ها و کنترل کیفیت
• 6. پیش‌پردازش داده‌های ژنومیکس
• 7. هم‌ترازی (Alignment) توالی‌ها
• 8. شناسایی تغییرات ژنتیکی (SNPs)
• 9. تحلیل واریانت‌ها و چندریختی‌ها
• 10. مطالعه‌ی ژنوم مقایسه‌ای
• 11. روش‌های توالی‌یابی نسل جدید (NGS)
• 12. تحلیل داده‌های RNA-Seq
• 13. بررسی بیان ژن‌ها
• 14. تحلیل داده‌های میکروارایه
• 15. مسیرهای سیگنالینگ و ژنومیکس
• 16. تحلیل داده‌های ChIP-Seq
• 17. مطالعه‌ی تغییرات اپی‌ژنتیکی
• 18. تحلیل داده‌های metagenomics
• 19. شناسایی ژن‌های کاندید برای بیماری‌ها
• 20. مطالعه‌ی ژنتیک جمعیت
• 21. تحلیل واریانت‌های ساختاری
• 22. تحلیل ژنوم‌های کامل
• 23. پیش‌بینی پروتئین‌ها از روی توالی ژن
• 24. آنالیز ساختار پروتئین
• 25. مطالعه‌ی تعاملات پروتئین-پروتئین
• 26. شبکه‌های ژنی و مدل‌سازی سیستم‌های بیولوژیکی
• 27. تحلیل مسیرهای متابولیکی
• 28. شناسایی نشانگرهای زیستی (Biomarkers)
• 29. توسعه‌ی داروهای شخصی‌سازی‌شده (Pharmacogenomics)
• 30. تحلیل داده‌های ژنومیکس در سرطان
• 31. مطالعه‌ی بیماری‌های نادر
• 32. تحلیل ژنتیکی بیماری‌های چندعاملی
• 33. تحلیل ژنومیکس در کشاورزی
• 34. بهبود محصولات کشاورزی با استفاده از ژنومیکس
• 35. مطالعه‌ی مقاومت به آنتی‌بیوتیک‌ها
• 36. تحلیل داده‌های ژنومیکس در پزشکی قانونی
• 37. استفاده از ژنومیکس در تشخیص بیماری‌های عفونی
• 38. ملاحظات اخلاقی در ژنومیکس
• 39. حریم خصوصی داده‌های ژنومیکس
• 40. ابزارهای نرم‌افزاری رایج در ژنومیکس
• 41. زبان‌های برنامه‌نویسی در ژنومیکس (R و Python)
• 42. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در ژنومیکس
• 43. تحلیل داده‌های ژنومیکس با استفاده از یادگیری عمیق
• 44. استفاده از پایگاه‌های داده ژنومیکس
• 45. تحلیل داده‌های ژنومیکس در مقیاس بزرگ