کتاب صوتی بینایی ماشین: تشخیص و تحلیل تصاویر

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بینایی ماشین: تشخیص و تحلیل تصاویر

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و سیستم‌های پردازش داده

موضوع میانی: هوش مصنوعی (Artificial Intelligence)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. بینایی ماشین: مبانی و مفاهیم
• 2. پردازش تصویر دیجیتال: اصول اولیه
• 3. فیلترهای تصویر: انواع و کاربردها
• 4. بهبود کیفیت تصویر: تکنیک‌ها و الگوریتم‌ها
• 5. تبدیل فوریه و کاربردهای آن در بینایی ماشین
• 6. استخراج ویژگی‌های تصویر: روش‌ها و تکنیک‌ها
• 7. ویژگی‌های بافت: تحلیل و پیاده‌سازی
• 8. ویژگی‌های لبه: تشخیص و استخراج
• 9. ویژگی‌های شکل: توصیف و مقایسه
• 10. توصیف‌گرهای تصویر: SIFT، HOG و SURF
• 11. تشخیص اشیا: روش‌های مبتنی بر ویژگی
• 12. دسته‌بندی تصویر: الگوریتم‌های پایه
• 13. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مقدمه‌ای
• 14. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN): معماری و کاربردها
• 15. CNN: لایه‌های کانولوشن، Pooling و Fully Connected
• 16. آموزش CNN: الگوریتم‌های بهینه‌سازی
• 17. انتقال یادگیری: استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
• 18. تنظیم دقیق مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده برای وظایف خاص
• 19. تشخیص اشیا با استفاده از CNN: R-CNN، Fast R-CNN و Faster R-CNN
• 20. تشخیص اشیا: YOLO و SSD
• 21. Segmentation تصویر: روش‌های مبتنی بر آستانه‌گذاری
• 22. Segmentation تصویر: الگوریتم‌های Region Growing و Watershed
• 23. Semantic Segmentation: دسته‌بندی پیکسل‌ها
• 24. Instance Segmentation: تشخیص و تفکیک اشیا
• 25. Object Tracking: ردیابی اشیا در ویدیو
• 26. تکنیک‌های ردیابی مبتنی بر ویژگی
• 27. تکنیک‌های ردیابی مبتنی بر یادگیری عمیق
• 28. برآورد حرکت: روش‌های مبتنی بر جریان اپتیکال
• 29. بازسازی سه‌بعدی از تصویر: اصول و تکنیک‌ها
• 30. بینایی استریو: محاسبه عمق
• 31. پردازش ویدئو: مبانی و تکنیک‌ها
• 32. تشخیص فعالیت در ویدیو
• 33. تحلیل ویدئو: تشخیص رویدادها
• 34. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی در بینایی ماشین
• 35. کاربردهای بینایی ماشین در پزشکی
• 36. کاربردهای بینایی ماشین در خودروهای خودران
• 37. کاربردهای بینایی ماشین در کشاورزی
• 38. بینایی ماشین در رباتیک: ناوبری و کنترل
• 39. بینایی ماشین در بازرسی صنعتی: کنترل کیفیت
• 40. بینایی ماشین در امنیت: نظارت و تشخیص
• 41. بینایی ماشین در تحلیل تصاویر ماهواره‌ای
• 42. مجموعه‌داده‌های رایج در بینایی ماشین
• 43. ارزیابی عملکرد مدل‌های بینایی ماشین
• 44. بهینه‌سازی مدل‌های بینایی ماشین: تنظیم هایپرپارامترها
• 45. مقابله با بیش‌برازش (Overfitting) در مدل‌های بینایی ماشین