کتاب صوتی مدل‌سازی هوشمند با DES و پایتون

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی هوشمند با DES و پایتون

موضوع کلی: برنامه‌نویسی کامپیوترهای خانگی

موضوع میانی: AI for AI Discrete Event Simulation

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی رویده‌ای گسسته
• 2. مفاهیم پایه مدل‌سازی رویده‌ای گسسته
• 3. آشنایی با نرم‌افزار DES و پایتون
• 4. نصب و راه‌اندازی پایتون و کتابخانه‌های مورد نیاز
• 5. مبانی برنامه‌نویسی پایتون برای مدل‌سازی
• 6. متغیرها، انواع داده‌ها و عملگرها در پایتون
• 7. ساختارهای کنترلی در پایتون: شرطی و چرخه‌ای
• 8. توابع و ماژول‌ها در پایتون
• 9. کار با فایل‌ها در پایتون
• 10. آمار توصیفی و احتمال در مدل‌سازی
• 11. توزیع‌های احتمالی رایج در DES
• 12. تولید اعداد تصادفی در پایتون
• 13. مدل‌سازی سیستم‌های صف‌مانند
• 14. نظریه صف و کاربردهای آن
• 15. مدل‌سازی سیستم‌های موجودی
• 16. مدل‌سازی فرآیندهای تولید
• 17. مدل‌سازی سیستم‌های حمل و نقل
• 18. مدل‌سازی شبکه‌های کامپیوتری
• 19. مدل‌سازی سیستم‌های بهداشتی و درمانی
• 20. مدل‌سازی سیستم‌های انرژی
• 21. مدل‌سازی سیستم‌های مالی
• 22. مدل‌سازی سیستم‌های مخابراتی
• 23. اعتبارسنجی و کالیبراسیون مدل‌های DES
• 24. جمع‌آوری داده‌ها و تحلیل آن‌ها
• 25. تحلیل حساسیت در مدل‌سازی DES
• 26. بهینه‌سازی مدل‌های DES
• 27. طراحی آزمایش‌ها برای مدل‌سازی DES
• 28. خروجی‌ها و گزارش‌گیری در DES
• 29. مصورسازی نتایج مدل‌سازی
• 30. مفاهیم پیشرفته مدل‌سازی DES
• 31. مدل‌سازی رویدادهای هم‌زمان
• 32. مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده
• 33. استفاده از شبیه‌سازی برای تصمیم‌گیری
• 34. مدل‌سازی مبتنی بر عامل
• 35. تحلیل عملکرد سیستم با استفاده از DES
• 36. مدل‌سازی سیستم‌های چند هدفه
• 37. مدل‌سازی سیستم‌های پویا
• 38. مدل‌سازی سیستم‌های غیرقطعی
• 39. مدل‌سازی سیستم‌های با بازخورد
• 40. مدل‌سازی سیستم‌های توزیع‌شده
• 41. مدل‌سازی سیستم‌های مقاوم
• 42. مدل‌سازی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
• 43. استفاده از DES در زنجیره تامین
• 44. استفاده از DES در مدیریت ریسک
• 45. استفاده از DES در برنامه‌ریزی تولید