کتاب صوتی DES و بررسی سناریو: تصمیم‌گیری مبتنی بر داده

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره DES و بررسی سناریو: تصمیم‌گیری مبتنی بر داده

موضوع کلی: برنامه‌نویسی کامپیوترهای خانگی

موضوع میانی: AI for AI Discrete Event Simulation

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. درود،
• 2. مبانی آمار توصیفی
• 3. جمع‌آوری داده‌ها و روش‌های آن
• 4. انواع داده‌ها و مقیاس‌های اندازه‌گیری
• 5. نمایش گرافیکی داده‌ها: نمودار میله‌ای
• 6. نمایش گرافیکی داده‌ها: نمودار خطی
• 7. نمایش گرافیکی داده‌ها: نمودار دایره‌ای
• 8. محاسبه شاخص‌های مرکزی: میانگین
• 9. محاسبه شاخص‌های مرکزی: میانه
• 10. محاسبه شاخص‌های مرکزی: نما
• 11. محاسبه شاخص‌های پراکندگی: واریانس
• 12. محاسبه شاخص‌های پراکندگی: انحراف معیار
• 13. محاسبه شاخص‌های پراکندگی: دامنه
• 14. مقدمه‌ای بر توزیع‌های احتمال
• 15. توزیع نرمال و ویژگی‌های آن
• 16. توزیع دو جمله‌ای
• 17. توزیع پواسون
• 18. نمونه‌گیری و انواع آن
• 19. خطای نمونه‌گیری
• 20. تخمین پارامترها
• 21. آزمون فرضیه: مبانی و مفاهیم
• 22. آزمون فرضیه: آزمون t تک نمونه‌ای
• 23. آزمون فرضیه: آزمون t دو نمونه‌ای
• 24. آزمون فرضیه: تحلیل واریانس (ANOVA)
• 25. رگرسیون خطی ساده
• 26. رگرسیون خطی چندگانه
• 27. ارزیابی مدل رگرسیون
• 28. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی
• 29. تجزیه و تحلیل روند در سری‌های زمانی
• 30. پیش‌بینی در سری‌های زمانی
• 31. مبانی داده‌کاوی
• 32. خوشه‌بندی داده‌ها
• 33. درخت تصمیم
• 34. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مقدمه
• 35. کاربرد DES در تحلیل داده‌های مالی
• 36. کاربرد DES در مدیریت زنجیره تامین
• 37. بررسی سناریو: روش‌های مدل‌سازی
• 38. بررسی سناریو: تحلیل حساسیت
• 39. بررسی سناریو: شبیه‌سازی مونت کارلو
• 40. تصمیم‌گیری مبتنی بر داده: چارچوب تصمیم‌گیری
• 41. تصمیم‌گیری مبتنی بر داده: ارزیابی ریسک
• 42. تصمیم‌گیری مبتنی بر داده: بهینه‌سازی
• 43. تصمیم‌گیری مبتنی بر داده: تحلیل چندمعیاره
• 44. تصمیم‌گیری مبتنی بر داده: استفاده از داشبوردهای اطلاعاتی
• 45. تصمیم‌گیری مبتنی بر داده: اخلاق و مسئولیت‌پذیری در استفاده از داده‌ها