کتاب صوتی برنامه‌نویسی تابعی برای تحلیل تصاویر مزارع

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره برنامه‌نویسی تابعی برای تحلیل تصاویر مزارع

موضوع کلی: برنامه‌نویسی تابعی

موضوع میانی: History of AI for Automated Farming and Livestock Monitoring Development Sector

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با برنامه‌نویسی تابعی
• 2. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر دیجیتال
• 3. مبانی ریاضیات مورد نیاز در پردازش تصویر
• 4. کاربرد توابع در پردازش تصویر
• 5. نمایندگی تصاویر در کامپیوتر
• 6. نحوه خواندن و نوشتن تصاویر در پایتون
• 7. کتابخانه‌های پردازش تصویر در پایتون
• 8. مقدمه‌ای بر OpenCV
• 9. نحوه کار با تصاویر در OpenCV
• 10. اعمال عملیات پایه روی تصاویر در OpenCV
• 11. فیلترهای تصویر: میانگین، میانگین وزنی، گوسیان
• 12. تشخیص لبه‌ها در تصاویر با استفاده از فیلترهای مختلف
• 13. تبدیل هور و تبدیل فورييه
• 14. کاربرد تبدیل هور در پردازش تصویر
• 15. کاربرد تبدیل فورييه در پردازش تصویر
• 16. استخراج ویژگی‌ها از تصاویر
• 17. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
• 18. ساخت یک مدل CNN ساده برای تشخیص تصاویر
• 19. آموزش یک مدل CNN برای تشخیص تصاویر
• 20. ارزیابی عملکرد یک مدل CNN
• 21. کاربرد CNN در تشخیص بیماری‌های گیاهی
• 22. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر رنگی
• 23. مدل‌های رنگی مختلف در پردازش تصویر
• 24. تبدیل بین مدل‌های رنگی مختلف
• 25. کاربرد مدل‌های رنگی در پردازش تصویر
• 26. مقدمه‌ای بر Segmentation تصاویر
• 27. روش‌های Segmentation تصاویر: Thresholding، Region Growing، Watershed
• 28. کاربرد Segmentation تصاویر در تشخیص اشیاء
• 29. مقدمه‌ای بر Morphological Operations تصاویر
• 30. عملیات Morphological پایه: Erosion، Dilation، Opening، Closing
• 31. کاربرد Morphological Operations تصاویر در حذف نویز و پر کردن حفره‌ها
• 32. مقدمه‌ای بر Feature Matching تصاویر
• 33. روش‌های Feature Matching تصاویر: SIFT، SURF، ORB
• 34. کاربرد Feature Matching تصاویر در Stitching تصاویر
• 35. مقدمه‌ای بر Object Detection تصاویر
• 36. روش‌های Object Detection تصاویر: Haar Cascade، YOLO، SSD
• 37. کاربرد Object Detection تصاویر در شناسایی محصولات کشاورزی
• 38. مقدمه‌ای بر Image Classification تصاویر
• 39. روش‌های Image Classification تصاویر: SVM، Random Forest، Decision Tree
• 40. کاربرد Image Classification تصاویر در تشخیص نوع محصول کشاورزی
• 41. مقدمه‌ای بر Deep Learning برای تصاویر
• 42. شبکه‌های عصبی عمیق برای پردازش تصویر
• 43. کاربرد شبکه‌های عصبی عمیق در پردازش تصویر
• 44. پردازش تصاویر ماهواره‌ای برای کشاورزی
• 45. تحلیل تصاویر پهپادی برای کشاورزی