کتاب صوتی مدل‌سازی رشد: رصد تغییرات در طول زمان

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی رشد: رصد تغییرات در طول زمان

موضوع کلی: آمار و مدل‌سازی داده‌های طولی

موضوع میانی: متغیرهای زمانی-متغیر

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی رشد
• 2. مفاهیم پایه رشد و تغییر
• 3. انواع داده‌های مورد استفاده در مدل‌سازی رشد
• 4. آمار توصیفی داده‌های رشد
• 5. نمایش گرافیکی داده‌های رشد
• 6. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی ساده
• 7. رگرسیون خطی چندگانه
• 8. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
• 9. آزمون فرضیه‌ها در مدل‌سازی رشد
• 10. فاصله اطمینان برای پارامترهای رگرسیون
• 11. تحلیل واریانس در مدل‌سازی رشد
• 12. مدل‌های رگرسیونی غیرخطی
• 13. تبدیل داده‌ها برای خطی‌سازی رابطه
• 14. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی
• 15. تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی
• 16. پیش‌بینی با استفاده از سری‌های زمانی
• 17. مدل‌های ARIMA
• 18. مدل‌سازی رشد با استفاده از مدل‌های ARIMA
• 19. تحلیل بقا و مدل‌سازی زمان تا وقوع
• 20. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا
• 21. تخمین تابع بقا
• 22. آزمون‌های مقایسه منحنی‌های بقا
• 23. مدل‌سازی رشد با استفاده از مدل‌های بقا
• 24. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی مختلط
• 25. مدل‌های خطی مختلط برای داده‌های تکرارشونده
• 26. تحلیل واریانس در مدل‌های خطی مختلط
• 27. تفسیر نتایج مدل‌های خطی مختلط
• 28. مدل‌سازی رشد در حضور داده‌های از دست رفته
• 29. روش‌های برخورد با داده‌های از دست رفته
• 30. تأثیر داده‌های از دست رفته بر نتایج مدل‌سازی
• 31. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی رشد چندمتغیره
• 32. تحلیل همبستگی بین متغیرهای رشد
• 33. مدل‌سازی روابط علی بین متغیرهای رشد
• 34. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در مدل‌سازی رشد
• 35. روش‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی رشد
• 36. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین
• 37. انتخاب ویژگی در مدل‌سازی رشد
• 38. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی در مدل‌سازی رشد
• 39. ساخت و آموزش شبکه‌های عصبی برای پیش‌بینی رشد
• 40. بهینه‌سازی پارامترهای شبکه‌های عصبی
• 41. تفسیر نتایج شبکه‌های عصبی
• 42. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی رشد با استفاده از داده‌های مکانی
• 43. تحلیل الگوهای مکانی رشد
• 44. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی رشد با استفاده از داده‌های بزرگ
• 45. چالش‌های مدل‌سازی رشد با داده‌های بزرگ