کتاب صوتی مدل‌سازی اثرات فردی در داده‌های طولی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی اثرات فردی در داده‌های طولی

موضوع کلی: آمار و مدل‌سازی داده‌های طولی

موضوع میانی: متغیرهای زمانی-متغیر

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مدل‌های خطی در داده‌های طولی
• 2. مقدمه‌ای بر داده‌های طولی
• 3. مفاهیم پایه مدل‌سازی اثرات فردی
• 4. روش‌های جمع‌آوری داده‌های طولی
• 5. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌سازی
• 6. بررسی فرضیات مدل‌های خطی
• 7. ارزیابی برازش مدل خطی
• 8. تفسیر ضرایب در مدل‌های خطی
• 9. مدل‌های اثرات ثابت
• 10. مدل‌های اثرات تصادفی
• 11. انتخاب بین اثرات ثابت و تصادفی
• 12. مدل‌های ترکیبی (مخلوط)
• 13. تست‌های معناداری در مدل‌های اثرات فردی
• 14. بررسی و اصلاح ناهمگونی واریانس
• 15. مدل‌سازی اثرات زمانی متغیر
• 16. مدل‌سازی اثرات غیرخطی
• 17. مدل‌سازی داده‌های گسسته در طول زمان
• 18. مدل‌سازی داده‌های چندمقیمی (Multilevel)
• 19. بررسی اثرات متقابل (Interaction Effects)
• 20. مدل‌سازی اثرات تاخیری (Lagged Effects)
• 21. مدل‌سازی اثرات واسطه‌ای (Mediating Effects)
• 22. مدل‌سازی اثرات تعدیل‌کننده (Moderating Effects)
• 23. مدل‌سازی داده‌های از دست رفته (Missing Data)
• 24. روش‌های جایگزینی داده‌های از دست رفته
• 25. مدل‌سازی داده‌های تکراری ناقص
• 26. تحلیل حساسیت به داده‌های از دست رفته
• 27. تکنیک‌های پیش‌بینی در داده‌های طولی
• 28. اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینی
• 29. مدل‌سازی اثرات فردی در حضور داده‌های پرت
• 30. تشخیص داده‌های پرت
• 31. روش‌های برخورد با داده‌های پرت
• 32. مدل‌سازی تغییرات فردی در طول زمان
• 33. تحلیل تغییرپذیری فردی
• 34. مدل‌سازی مسیرهای رشدی (Growth Trajectories)
• 35. مدل‌سازی اثرات درمانی در طول زمان
• 36. تحلیل بقا در داده‌های طولی
• 37. مدل‌سازی اثرات زمانی در مطالعات بقا
• 38. ارزیابی اثرات مداخله‌ای در طول زمان
• 39. برنامه‌ریزی و طراحی مطالعات طولی
• 40. اندازه‌گیری نمونه در مطالعات طولی
• 41. مدل‌سازی اثرات فردی با استفاده از نرم‌افزار آماری
• 42. اجرای مدل‌ها در SPSS
• 43. اجرای مدل‌ها در R
• 44. اجرای مدل‌ها در Stata
• 45. نوشتن گزارش نتایج مدل‌سازی اثرات فردی