کتاب صوتی DevOps: از صفر تا استقرار

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره DevOps: از صفر تا استقرار

موضوع کلی: مدیریت راهکارهای سازمانی و فناوری اطلاعات (Enterprise IT Management)

موضوع میانی: مدیریت DevOps در سازمان

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر DevOps و مفاهیم اصلی آن
• 2. ابزارهای کنترل نسخه: Git و GitHub
• 3. مبانی شبکه‌های کامپیوتری برای DevOps
• 4. مفاهیم Containerization: Docker
• 5. مقدمه‌ای بر Container Orchestration: Kubernetes
• 6. آشنایی با زیرساخت ابری: AWS، Azure، GCP
• 7. اتوماسیون پیکربندی: Ansible
• 8. مدیریت زیرساخت به‌عنوان کد: Terraform
• 9. مبانی CI/CD: Continuous Integration و Continuous Delivery
• 10. نوشتن Pipeline‌های CI/CD با Jenkins
• 11. استفاده از GitLab CI/CD
• 12. نظارت و مانیتورینگ زیرساخت: Prometheus و Grafana
• 13. Logging: ELK Stack (Elasticsearch، Logstash، Kibana)
• 14. تست خودکار: Unit Tests، Integration Tests، End-to-End Tests
• 15. امنیت DevOps: DevSecOps
• 16. استفاده از ابزارهای امنیت: SonarQube، OWASP ZAP
• 17. مفاهیم Infrastructure as Code (IaC)
• 18. مدیریت پیکربندی با Chef
• 19. مدیریت پیکربندی با Puppet
• 20. مفاهیم پایگاه داده در DevOps
• 21. استفاده از پایگاه داده‌های NoSQL در DevOps
• 22. نظارت بر عملکرد پایگاه داده: New Relic، Datadog
• 23. استفاده از Serverless Computing در DevOps
• 24. استقرار برنامه‌ها با استفاده از Kubernetes Deployments
• 25. استقرار برنامه‌ها با استفاده از Helm Charts
• 26. استفاده از Microservices در DevOps
• 27. نظارت بر Microservices
• 28. استفاده از API Gateway در DevOps
• 29. مفاهیم observability: Logs, Metrics, Traces
• 30. استفاده از OpenTelemetry
• 31. استقرار برنامه‌ها با استفاده از Docker Compose
• 32. استفاده از ابزارهای Load Testing: JMeter، Gatling
• 33. استفاده از ابزارهای Performance Testing: Locust
• 34. بهینه‌سازی زیرساخت برای DevOps
• 35. استفاده از caching در DevOps
• 36. استفاده از CDN در DevOps
• 37. مدیریت هزینه در DevOps
• 38. استفاده از ابزارهای مدیریت هزینه: CloudHealth، Kubecost
• 39. نظارت بر بودجه DevOps
• 40. استفاده از ابزارهای مدیریت Incident: PagerDuty، Opsgenie
• 41. بهبود همکاری در DevOps
• 42. مفاهیم Chaos Engineering
• 43. استفاده از ابزارهای Chaos Engineering: Chaos Monkey
• 44. آینده DevOps: AI/ML در DevOps