کتاب صوتی تحلیل داده‌های بازاریابی دیجیتال: تصمیم‌گیری هوشمندانه

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های بازاریابی دیجیتال: تصمیم‌گیری هوشمندانه

موضوع کلی: مدیریت استراتژیک و توسعه کسب و کار

موضوع میانی: بازاریابی دیجیتال

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی تحلیل داده‌های بازاریابی دیجیتال
• 2. تعریف اهداف بازاریابی و شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI)
• 3. جمع‌آوری داده‌ها از منابع مختلف بازاریابی دیجیتال
• 4. ابزارهای رایج جمع‌آوری داده‌های بازاریابی
• 5. مقدمه‌ای بر Google Analytics
• 6. راه‌اندازی و پیکربندی Google Analytics
• 7. آشنایی با رابط کاربری Google Analytics
• 8. گزارش‌دهی استاندارد در Google Analytics
• 9. بخش‌های اصلی گزارش‌های Google Analytics
• 10. تحلیل ترافیک وب‌سایت و منابع آن
• 11. بررسی رفتار کاربران در وب‌سایت
• 12. تحلیل نرخ پرش (Bounce Rate) و عوامل مؤثر بر آن
• 13. تحلیل مسیر کاربر (User Flow) در وب‌سایت
• 14. تحلیل داده‌های دموگرافیک کاربران
• 15. تحلیل دستگاه‌ها و مرورگرهای مورد استفاده کاربران
• 16. تحلیل عملکرد محتوای وب‌سایت
• 17. بررسی کلمات کلیدی و عبارات جستجو شده
• 18. تحلیل قیف فروش (Sales Funnel)
• 19. مقدمه‌ای بر Google Search Console
• 20. تحلیل کلمات کلیدی در Google Search Console
• 21. بررسی خطاهای خزش وب‌سایت در Google Search Console
• 22. تحلیل بک‌لینک‌ها و ارجاعات به وب‌سایت
• 23. تحلیل داده‌های تبلیغات گوگل (Google Ads)
• 24. بررسی هزینه و بازدهی تبلیغات گوگل
• 25. بهینه‌سازی تبلیغات گوگل بر اساس داده‌ها
• 26. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
• 27. اندازه‌گیری تعامل کاربران در شبکه‌های اجتماعی
• 28. تحلیل کمپین‌های تبلیغاتی در شبکه‌های اجتماعی
• 29. مقدمه‌ای بر A/B Testing
• 30. طراحی و اجرای A/B Testing برای بهبود بازاریابی
• 31. تحلیل نتایج A/B Testing و اتخاذ تصمیم
• 32. تحلیل داده‌های ایمیل مارکتینگ
• 33. بررسی نرخ باز شدن و کلیک ایمیل‌ها
• 34. بهینه‌سازی محتوای ایمیل‌ها بر اساس داده‌ها
• 35. مقدمه‌ای بر داشبوردهای مدیریتی (Dashboards)
• 36. ساخت داشبوردهای سفارشی برای تحلیل داده‌ها
• 37. تحلیل داده‌های مشتری (CRM)
• 38. بخش‌بندی مشتریان بر اساس داده‌ها
• 39. تحلیل رفتار مشتری و پیش‌بینی خرید
• 40. تحلیل رقبا و سهم بازار
• 41. استفاده از داده‌ها برای شناسایی فرصت‌های بازاریابی
• 42. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی داده‌ها (Data Modeling)
• 43. تحلیل سری‌های زمانی (Time Series Analysis)
• 44. تحلیل رگرسیون (Regression Analysis) برای پیش‌بینی
• 45. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در بازاریابی