کتاب صوتی الگوریتم‌های موازی و بهینه‌سازی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره الگوریتم‌های موازی و بهینه‌سازی

موضوع کلی: علوم رایانش پیشرفته و مبانی نظری محاسبات

موضوع میانی: محاسبات موازی و توزیع شده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با مفاهیم پایه‌ای الگوریتم‌های موازی
• 2. مقدمه‌ای بر معماری‌های موازی
• 3. مفهوم توزیع کار در محاسبات موازی
• 4. انواع الگوریتم‌های موازی: داده محور یا وظیفه محور
• 5. بررسی چالش‌های برنامه‌نویسی موازی
• 6. مفهوم هماهنگی در الگوریتم‌های موازی
• 7. روش‌های حل مسئله هماهنگی
• 8. استفاده از قفل‌ها در برنامه‌نویسی موازی
• 9. استفاده از سمافورها در برنامه‌نویسی موازی
• 10. معرفی мониторы در برنامه‌نویسی موازی
• 11. برنامه‌نویسی موازی با استفاده از OpenMP
• 12. مقدمه‌ای بر MPI
• 13. ارتباطات نقطه به نقطه در MPI
• 14. ارتباطات جمعی در MPI
• 15. پیاده‌سازی یک الگوریتم موازی ساده با MPI
• 16. برنامه‌نویسی موازی با CUDA
• 17. مقدمه‌ای بر معماری CUDA
• 18. مدل برنامه‌نویسی CUDA
• 19. نوشتن یک کرنل CUDA ساده
• 20. بهینه‌سازی عملکرد کرنل‌های CUDA
• 21. مفهوم حافظه‌های مشترک در CUDA
• 22. مقدمه‌ای بر OpenACC
• 23. برنامه‌نویسی موازی با OpenACC
• 24. بررسی توابع OpenACC
• 25. بهینه‌سازی عملکرد با OpenACC
• 26. مقدمه‌ای بر روش‌های توزیع شده
• 27. روش‌های توزیع شده با استفاده از MapReduce
• 28. مقدمه‌ای بر Apache Spark
• 29. مفهوم RDD در Spark
• 30. استفاده از Spark برای تجزیه و تحلیل داده‌ها
• 31. مقدمه‌ای بر Apache Hadoop
• 32. مفهوم HDFS در Hadoop
• 33. استفاده از Hadoop برای پردازش داده‌های بزرگ
• 34. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده موازی
• 35. معرفی پایگاه‌های داده NoSQL
• 36. بررسی پایگاه داده MongoDB
• 37. بررسی پایگاه داده Cassandra
• 38. مقدمه‌ای بر گراف‌های موازی
• 39. مفهوم گراف‌های توزیع شده
• 40. استفاده از الگوریتم‌های گراف موازی برای تجزیه و تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 41. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های جستجو موازی
• 42. الگوریتم جستجوی عمق اول موازی
• 43. الگوریتم جستجوی عرض اول موازی
• 44. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های مرتب‌سازی موازی
• 45. الگوریتم مرتب‌سازی ادغامی موازی