کتاب صوتی برنامه نویسی GPU با CUDA

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره برنامه نویسی GPU با CUDA

موضوع کلی: علوم رایانش پیشرفته و مبانی نظری محاسبات

موضوع میانی: محاسبات موازی و توزیع شده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر محاسبات موازی
• 2. معماری پردازنده‌های گرافیکی (GPU)
• 3. نصب و پیکربندی CUDA Toolkit
• 4. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی CUDA C
• 5. مدل برنامه‌نویسی SIMT
• 6. هسته (Kernel) و نحوه تعریف آن
• 7. مدیریت حافظه در CUDA
• 8. انواع حافظه در CUDA: حافظه سراسری، حافظه مشترک، حافظه ثابت
• 9. بهینه‌سازی دسترسی به حافظه
• 10. همگام‌سازی رشته‌ها در CUDA
• 11. بلوک‌ها و گریدها
• 12. تابع هسته و پارامترها
• 13. دیباگینگ برنامه‌های CUDA
• 14. ابزارهای پروفایلینگ CUDA
• 15. محاسبات برداری در CUDA
• 16. محاسبات ماتریسی در CUDA
• 17. حل معادلات خطی با CUDA
• 18. تبدیل فوریه سریع (FFT) با CUDA
• 19. پردازش تصویر با CUDA
• 20. کاربردهای CUDA در یادگیری ماشین
• 21. شبکه‌های عصبی با CUDA
• 22. محاسبات علمی با CUDA
• 23. شبیه‌سازی فیزیکی با CUDA
• 24. پردازش سیگنال با CUDA
• 25. بهینه‌سازی کد CUDA
• 26. کاهش سربار انتقال داده
• 27. استفاده از حافظه مشترک برای بهبود عملکرد
• 28. همگام‌سازی کارآمد رشته‌ها
• 29. تکنیک‌های کاهش مصرف انرژی
• 30. برنامه‌نویسی چند‌پردازنده‌ای (Multi-Processing)
• 31. استفاده از CUDA Streams
• 32. پیکربندی و مدیریت منابع GPU
• 33. محاسبات با دقت ترکیبی (Mixed Precision)
• 34. بررسی و تحلیل خطاها در CUDA
• 35. ادغام CUDA با زبان‌های دیگر (مانند ++C)
• 36. استفاده از کتابخانه‌های CUDA (cuBLAS, cuFFT, cuSPARSE)
• 37. توسعه برنامه‌های کاربردی گرافیکی با CUDA
• 38. محاسبات آماری با CUDA
• 39. پردازش ویدیو با CUDA
• 40. محاسبات دینامیکی با CUDA
• 41. تکنیک‌های پیشرفته مدیریت حافظه
• 42. بهینه‌سازی برای معماری‌های مختلف GPU
• 43. استفاده از CUDA برای حل مسائل بهینه‌سازی
• 44. محاسبات عددی با CUDA
• 45. پیاده‌سازی الگوریتم‌های گراف با CUDA