کتاب صوتی هوش مصنوعی و معاملات الگوریتمی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی و معاملات الگوریتمی

موضوع کلی: رباتیک و هوش مصنوعی

موضوع میانی: هوش مصنوعی در امور مالی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی در معاملات مالی
• 2. مقدمه‌ای بر معاملات الگوریتمی
• 3. آشنایی با پایتون برای معاملات
• 4. کتابخانه‌های پایتون در تحلیل داده‌های مالی
• 5. جمع‌آوری داده‌های بازار سرمایه
• 6. پیش‌پردازش و پاکسازی داده‌های مالی
• 7. تحلیل تکنیکال با استفاده از هوش مصنوعی
• 8. شناسایی الگوهای نموداری با شبکه‌های عصبی
• 9. پیش‌بینی قیمت سهام با استفاده از مدل‌های سری زمانی
• 10. مدل‌سازی بازگشتی با شبکه‌های LSTM
• 11. بهینه‌سازی پورتفوی با الگوریتم‌های ژنتیک
• 12. ارزیابی ریسک در معاملات الگوریتمی
• 13. مدیریت ریسک با استفاده از یادگیری تقویتی
• 14. توسعه استراتژی معاملاتی مبتنی بر یادگیری ماشین
• 15. پیاده‌سازی استراتژی‌های میانگین متحرک
• 16. استفاده از اندیکاتورهای تکنیکال در الگوریتم‌ها
• 17. برنامه‌نویسی یک ربات معامله‌گر ساده
• 18. آزمایش و بهینه‌سازی استراتژی‌های معاملاتی
• 19. بک‌تستینگ با استفاده از داده‌های تاریخی
• 20. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های معاملاتی
• 21. تفسیر نتایج بک‌تستینگ
• 22. پیاده‌سازی یک سیستم معاملاتی خودکار
• 23. اتصال به API کارگزاری‌ها
• 24. مدیریت سفارشات در سیستم‌های معاملاتی
• 25. برنامه‌نویسی برای اجرای معاملات
• 26. محافظت از الگوریتم در برابر خطاها
• 27. نظارت بر عملکرد ربات معامله‌گر
• 28. بهبود و تکامل مداوم الگوریتم‌ها
• 29. استفاده از داده‌های جایگزین (Alternative Data)
• 30. تحلیل احساسات بازار با پردازش زبان طبیعی
• 31. تشخیص اخبار جعلی و تأثیر آن‌ها بر بازار
• 32. استفاده از یادگیری عمیق برای پیش‌بینی روند بازار
• 33. کاربرد شبکه‌های عصبی پیچشی در تحلیل تکنیکال
• 34. تحلیل ریسک اعتباری با استفاده از هوش مصنوعی
• 35. تشخیص تقلب در معاملات با یادگیری ماشین
• 36. بهینه‌سازی تخصیص سرمایه با الگوریتم‌های هوشمند
• 37. تکنیک‌های یادگیری بدون نظارت در معاملات
• 38. خوشه‌بندی مشتریان با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی
• 39. تحلیل سبد مشتریان با یادگیری ماشین
• 40. پیش‌بینی رفتار مشتریان در بازار سرمایه
• 41. استفاده از یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی معاملات
• 42. معاملات با فرکانس بالا (HFT) و هوش مصنوعی
• 43. استراتژی‌های آربیتراژ با استفاده از الگوریتم‌ها
• 44. تکنیک‌های یادگیری انتقالی در معاملات
• 45. استفاده از مدل‌های بزرگ زبان (LLM) در تحلیل بازار