کتاب صوتی یادگیری ماشین در ارزیابی اعتباری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری ماشین در ارزیابی اعتباری

موضوع کلی: رباتیک و هوش مصنوعی

موضوع میانی: هوش مصنوعی در امور مالی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و کاربرد آن در اعتباری
• 2. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های اعتباری
• 3. مهندسی ویژگی در داده‌های اعتباری
• 4. انتخاب ویژگی‌های مهم در ارزیابی اعتبار
• 5. مدل‌های رگرسیون خطی برای پیش‌بینی ریسک اعتباری
• 6. درخت‌های تصمیم‌گیری در ارزیابی ریسک
• 7. جنگل تصادفی و کاربرد آن در اعتباری
• 8. ماشین بردار پشتیبان (SVM) برای طبقه‌بندی ریسک
• 9. شبکه‌های عصبی مصنوعی در ارزیابی اعتباری
• 10. نرمال‌سازی و مقیاس‌بندی داده‌های اعتباری
• 11. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین
• 12. معیارهای ارزیابی: دقت، صحت، بازخوانی و F1-score
• 13. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
• 14. تنظیم هایپرپارامترها برای بهبود عملکرد مدل
• 15. مدل‌های احتمالی در ارزیابی ریسک اعتباری
• 16. روش‌های نمونه‌برداری برای مقابله با داده‌های نامتعادل
• 17. تشخیص تقلب در تراکنش‌های مالی
• 18. مدل‌سازی ریسک اعتباری برای وام‌های خرد
• 19. مدل‌سازی ریسک اعتباری برای وام‌های مسکن
• 20. مدل‌سازی ریسک اعتباری برای کارت‌های اعتباری
• 21. مدل‌سازی ریسک اعتباری برای وام‌های تجاری
• 22. استفاده از یادگیری ماشین برای ارزیابی ضامن
• 23. پیش‌بینی احتمال نکول (Default)
• 24. تحلیل منحنی ROC و AUC
• 25. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین در اعتباری
• 26. روش‌های کاهش ابعاد داده‌ها (PCA, t-SNE)
• 27. یادگیری ماشین و مدیریت ریسک اعتباری
• 28. بهینه‌سازی پورتفوی اعتباری با استفاده از یادگیری ماشین
• 29. استفاده از یادگیری تقویتی در ارزیابی ریسک
• 30. روش‌های یادگیری نیمه‌نظارتی در اعتباری
• 31. کاربرد یادگیری ماشین در تشخیص هویت
• 32. مدل‌سازی ریسک اعتباری با داده‌های سری زمانی
• 33. تحلیل بقا (Survival Analysis) در ارزیابی ریسک
• 34. تکنیک‌های خوشه‌بندی برای شناسایی گروه‌های ریسک
• 35. مدل‌سازی ریسک اعتباری با استفاده از داده‌های متنی
• 36. پردازش زبان طبیعی (NLP) و تحلیل احساسات در اعتباری
• 37. استفاده از داده‌های شبکه‌های اجتماعی در ارزیابی ریسک
• 38. یادگیری ماشین و انطباق با مقررات اعتباری
• 39. تکنیک‌های افزایش داده‌ها (Data Augmentation)
• 40. استفاده از یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در اعتباری
• 41. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های تولید
• 42. نظارت بر عملکرد مدل در طول زمان
• 43. به‌روزرسانی و نگهداری مدل‌های یادگیری ماشین
• 44. یادگیری ماشین و ارزیابی اعتباری در بانکداری باز
• 45. چالش‌ها و فرصت‌های یادگیری ماشین در اعتباری