کتاب صوتی تحلیل سری‌های زمانی و پیش‌بینی اقتصادی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل سری‌های زمانی و پیش‌بینی اقتصادی

موضوع کلی: اقتصادسنجی پیشرفته و روش‌های تخمین

موضوع میانی: تحلیل سری‌های زمانی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
• 2. مفاهیم پایه سری‌های زمانی
• 3. انواع داده‌های سری زمانی
• 4. نمایش گرافیکی سری‌های زمانی
• 5. تجزیه و تحلیل بصری الگوهای سری زمانی
• 6. میانگین متحرک و کاربرد آن
• 7. هموارسازی نمایی و روش‌های مرتبط
• 8. تجزیه واریانس
• 9. مفاهیم پایه فرآیندهای تصادفی
• 10. فرآیندهای تصادفی و سری‌های زمانی
• 11. خودهمبستگی و خودارتباط جزئی
• 12. بررسی ایستایی سری‌های زمانی
• 13. آزمون‌های ایستایی (مانند ADF)
• 14. تبدیل سری‌های زمانی غیریستا به سری‌های ایستا
• 15. مدل‌های AR (Autoregressive)
• 16. مدل‌های MA (Moving Average)
• 17. مدل‌های ARIMA و انتخاب پارامترها
• 18. برآورد پارامترهای مدل ARIMA
• 19. آزمون برازش مدل و تشخیص خطاها
• 20. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های ARIMA
• 21. مدل‌های SARIMA (Seasonal ARIMA)
• 22. تجزیه سری‌های زمانی فصلی
• 23. مدل‌سازی با استفاده از داده‌های فصلی
• 24. بررسی و حذف نقاط پرت
• 25. تحلیل طیفی سری‌های زمانی
• 26. تبدیل فوریه و کاربرد آن
• 27. تحلیل موجک و کاربرد آن
• 28. رگرسیون خطی در سری‌های زمانی
• 29. رگرسیون چندگانه و پیش‌بینی
• 30. مدل‌های انتقال حالت
• 31. مدل‌های GARCH و نوسانات
• 32. پیش‌بینی بازگشتی
• 33. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی
• 34. معیارهای ارزیابی دقت پیش‌بینی
• 35. تحلیل سری‌های زمانی چندمتغیره
• 36. مدل‌های VAR (Vector Autoregression)
• 37. مدل‌های VECM (Vector Error Correction Model)
• 38. پیش‌بینی در مدل‌های چندمتغیره
• 39. کاربرد تحلیل سری‌های زمانی در اقتصادسنجی
• 40. پیش‌بینی شاخص‌های اقتصادی کلان
• 41. تحلیل سری‌های زمانی مالی
• 42. پیش‌بینی نرخ ارز و بورس
• 43. تحلیل ریسک با استفاده از سری‌های زمانی
• 44. پیش‌بینی تقاضا و مدیریت زنجیره تامین
• 45. تحلیل سری‌های زمانی در بازاریابی