کتاب صوتی تفسیر مدل: گام به گام

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تفسیر مدل: گام به گام

موضوع کلی: زیستن در عصر هوش مصنوعی

موضوع میانی: تفسیرپذیری مدل‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی تفسیر مدل
• 2. آشنایی با انواع مدل‌ها
• 3. مدل‌سازی و واقعیت
• 4. جمع‌آوری داده‌های اولیه
• 5. پیش‌پردازش داده‌ها: پاک‌سازی و تبدیل
• 6. شناسایی متغیرهای کلیدی
• 7. تکنیک‌های تجسم داده‌ها
• 8. آمار توصیفی برای مدل‌سازی
• 9. مقدمه‌ای بر احتمال و آمار
• 10. توزیع‌های احتمال
• 11. آزمون فرضیه
• 12. رگرسیون خطی ساده
• 13. رگرسیون خطی چندگانه
• 14. ارزیابی مدل رگرسیون
• 15. تحلیل واریانس (ANOVA)
• 16. مقایسه میانگین‌ها
• 17. آزمون‌های ناپارامتری
• 18. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی
• 19. تجزیه و تحلیل روند
• 20. تجزیه و تحلیل فصلی
• 21. پیش‌بینی با سری‌های زمانی
• 22. مدل‌های AR، MA و ARMA
• 23. مدل‌های ARIMA
• 24. ارزیابی مدل‌های سری زمانی
• 25. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
• 26. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)
• 27. یادگیری با نظارت
• 28. یادگیری بدون نظارت
• 29. الگوریتم خوشه‌بندی K-means
• 30. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
• 31. انتخاب ویژگی
• 32. کاهش ابعاد
• 33. مقدمه‌ای بر درخت تصمیم
• 34. جنگل تصادفی
• 35. تقویت گرادیانی
• 36. ماشین بردار پشتیبان (SVM)
• 37. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
• 38. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی
• 39. خوشه‌بندی سلسله مراتبی
• 40. ارزیابی خوشه‌بندی
• 41. اعتبارسنجی متقابل
• 42. تنظیم پارامترهای مدل
• 43. اجتناب از بیش‌برازش
• 44. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
• 45. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)