کتاب صوتی داده‌کاوی برای قیمت‌گذاری پویا

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره داده‌کاوی برای قیمت‌گذاری پویا

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده در تجارت الکترونیک

موضوع میانی: بهینه‌سازی قیمت دینامیک

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی داده‌کاوی
• 2. معرفی قیمت‌گذاری پویا
• 3. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها
• 4. پاکسازی داده‌ها و مدیریت مقادیر گمشده
• 5. تحلیل اکتشافی داده‌ها برای قیمت‌گذاری
• 6. روش‌های تجسم داده‌ها در قیمت‌گذاری
• 7. مدل‌سازی رگرسیون خطی برای پیش‌بینی قیمت
• 8. رگرسیون چندگانه و انتخاب متغیر
• 9. مدل‌سازی سری‌های زمانی برای پیش‌بینی قیمت
• 10. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
• 11. درخت‌های تصمیم در قیمت‌گذاری پویا
• 12. جنگل‌های تصادفی برای پیش‌بینی قیمت
• 13. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) در قیمت‌گذاری
• 14. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) برای قیمت‌گذاری
• 15. انتخاب ویژگی و کاهش ابعاد
• 16. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
• 17. بهینه‌سازی پارامترهای مدل
• 18. معماری‌های پیشرفته شبکه‌های عصبی
• 19. قیمت‌گذاری مبتنی بر تقاضا
• 20. قیمت‌گذاری مبتنی بر هزینه
• 21. قیمت‌گذاری رقابتی
• 22. تحلیل حساسیت قیمت
• 23. بخش‌بندی مشتریان برای قیمت‌گذاری
• 24. مدل‌سازی رفتار مشتری
• 25. تحلیل سبد خرید
• 26. پیش‌بینی حجم فروش
• 27. مدل‌سازی تأثیر تبلیغات بر قیمت
• 28. مدل‌سازی تأثیر فصلی بر قیمت
• 29. مدل‌سازی تأثیر رویدادها بر قیمت
• 30. قیمت‌گذاری پویا در تجارت الکترونیک
• 31. قیمت‌گذاری پویا در صنعت هتل‌داری
• 32. قیمت‌گذاری پویا در صنعت هواپیمایی
• 33. قیمت‌گذاری پویا در مدیریت زنجیره تامین
• 34. استفاده از داده‌های شبکه‌های اجتماعی در قیمت‌گذاری
• 35. تحلیل رقبا با داده‌کاوی
• 36. قیمت‌گذاری با در نظر گرفتن محدودیت‌های موجودی
• 37. بهینه‌سازی قیمت در زمان واقعی
• 38. مدل‌سازی قیمت‌گذاری با استفاده از یادگیری تقویتی
• 39. استفاده از داده‌های بزرگ در قیمت‌گذاری پویا
• 40. ارزیابی و نظارت بر عملکرد مدل‌های قیمت‌گذاری
• 41. ملاحظات اخلاقی در قیمت‌گذاری پویا
• 42. ابزارهای داده‌کاوی برای قیمت‌گذاری
• 43. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R برای قیمت‌گذاری
• 44. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Python برای قیمت‌گذاری
• 45. استفاده از پایگاه داده‌ها در قیمت‌گذاری