کتاب صوتی پیش‌بینی و مدل‌سازی با رگرسیون

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیش‌بینی و مدل‌سازی با رگرسیون

موضوع کلی: تحلیل داده و بهینه‌سازی در کسب‌وکار

موضوع میانی: آزمون فرضیه

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم اولیه رگرسیون
• 2. انواع داده‌ها و آماده‌سازی آن‌ها
• 3. نمودار پراکندگی و همبستگی
• 4. رگرسیون خطی ساده: مقدمه
• 5. رگرسیون خطی ساده: تخمین پارامترها
• 6. رگرسیون خطی ساده: تفسیر ضرایب
• 7. رگرسیون خطی ساده: آزمون فرضیه‌ها
• 8. رگرسیون خطی ساده: ضریب تعیین (R-squared)
• 9. رگرسیون خطی ساده: پیش‌بینی
• 10. رگرسیون خطی چندگانه: مقدمه
• 11. رگرسیون خطی چندگانه: تخمین پارامترها
• 12. رگرسیون خطی چندگانه: تفسیر ضرایب
• 13. رگرسیون خطی چندگانه: آزمون فرضیه‌ها
• 14. رگرسیون خطی چندگانه: انتخاب متغیرها
• 15. رگرسیون خطی چندگانه: چندخطی
• 16. رگرسیون خطی چندگانه: تبدیل متغیرها
• 17. رگرسیون خطی چندگانه: پیش‌بینی
• 18. رگرسیون لجستیک: مقدمه
• 19. رگرسیون لجستیک: تابع لجستیک
• 20. رگرسیون لجستیک: تخمین پارامترها
• 21. رگرسیون لجستیک: تفسیر ضرایب
• 22. رگرسیون لجستیک: آزمون فرضیه‌ها
• 23. رگرسیون لجستیک: ارزیابی مدل
• 24. رگرسیون لجستیک: پیش‌بینی
• 25. رگرسیون چندنامه‌ای: مقدمه
• 26. رگرسیون چندنامه‌ای: کدگذاری متغیرهای دسته‌ای
• 27. رگرسیون چندنامه‌ای: تخمین پارامترها
• 28. رگرسیون چندنامه‌ای: تفسیر ضرایب
• 29. رگرسیون غیرخطی: مقدمه
• 30. رگرسیون غیرخطی: مدل‌های نمایی
• 31. رگرسیون غیرخطی: مدل‌های توانی
• 32. رگرسیون غیرخطی: مدل‌های لگاریتمی
• 33. رگرسیون سری زمانی: مقدمه
• 34. رگرسیون سری زمانی: تجزیه سری زمانی
• 35. رگرسیون سری زمانی: مدل‌های خودرگرسیونی
• 36. رگرسیون سری زمانی: مدل‌های میانگین متحرک
• 37. رگرسیون سری زمانی: مدل‌های ARIMA
• 38. اعتبارسنجی مدل رگرسیون
• 39. بررسی باقیمانده‌ها
• 40. تشخیص نقاط پرت
• 41. روش‌های ارزیابی مدل رگرسیون
• 42. مقایسه مدل‌های رگرسیون
• 43. رگرسیون منظم‌شده (Ridge و Lasso)
• 44. رگرسیون با استفاده از روش‌های مبتنی بر درخت
• 45. رگرسیون و یادگیری ماشین