کتاب صوتی پیادهسازی هوش مصنوعی برای فیدهای خبری شخصیسازیشده
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره پیادهسازی هوش مصنوعی برای فیدهای خبری شخصیسازیشده
موضوع کلی: هوش مصنوعی
موضوع میانی: یادگیری ماشین برای سیستم‌های توصیه‌گر
📋 سرفصل‌های دوره
- 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر
- 2. آشنایی با فیدهای خبری شخصیسازیشده
- 3. نیازهای کاربر در فیدهای خبری شخصیسازیشده
- 4. جمع‌آوری داده‌های مورد نیاز برای سیستم‌های توصیه‌گر
- 5. پیش‌پردازش داده‌ها برای سیستم‌های توصیه‌گر
- 6. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های یادگیری ماشین
- 7. فیلترینگ همکاری محور (Collaborative Filtering)
- 8. فیلترینگ مبتنی بر محتوا (Content-Based Filtering)
- 9. مدل‌های هیبریدی توصیه‌گر
- 10. ارزیابی عملکرد سیستم‌های توصیه‌گر
- 11. معیارهای ارزیابی سیستم‌های توصیه‌گر
- 12. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی برای توصیه‌گرها
- 13. شبکه‌های عصبی چرخشی خودکار (Autoencoders) برای توصیه‌گرها
- 14. شبکه‌های عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks) برای توصیه‌گرها
- 15. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (Convolutional Neural Networks) برای توصیه‌گرها
- 16. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق برای توصیه‌گرها
- 17. استفاده از Embeddingها در سیستم‌های توصیه‌گر
- 18. استفاده از Attention Mechanisms در سیستم‌های توصیه‌گر
- 19. مدل‌های Transformer برای توصیه‌گرها
- 20. بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های توصیه‌گر
- 21. مقیاس‌پذیری سیستم‌های توصیه‌گر
- 22. تکنیک‌های کاهش ابعاد داده‌ها
- 23. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی برای توصیه‌گرها
- 24. پیادهسازی یک سیستم توصیه‌گر ساده با پایتون
- 25. استفاده از کتابخانه‌های محبوب یادگیری ماشین برای توصیه‌گرها (Scikit-learn)
- 26. استفاده از کتابخانه‌های TensorFlow و Keras برای توصیه‌گرها
- 27. استفاده از کتابخانه‌های PyTorch برای توصیه‌گرها
- 28. استفاده از کتابخانه‌های Gensim برای توصیه‌گرها
- 29. استفاده از APIهای توصیه‌گر موجود
- 30. پیادهسازی یک فید خبری شخصیسازیشده با استفاده از یک API
- 31. آشنایی با مسائل اخلاقی در سیستم‌های توصیه‌گر
- 32. حریم خصوصی کاربران در سیستم‌های توصیه‌گر
- 33. بی‌طرفی الگوریتمی در سیستم‌های توصیه‌گر
- 34. تفسیرپذیری سیستم‌های توصیه‌گر
- 35. نظارت و ارزیابی مداوم سیستم‌های توصیه‌گر
- 36. آینده‌ی سیستم‌های توصیه‌گر شخصیسازیشده
برای آموختن، همیشه لازم نیست بخوانید
گاهی بهترین فرصت یادگیری زمانی است که در مسیر رفت‌وآمد هستید، قدم می‌زنید، استراحت می‌کنید یا کارهای روزمره‌تان را انجام می‌دهید. محتوای صوتی کمک می‌کند از این لحظه‌ها برای شنیدن، اندیشیدن و آشنایی با موضوعات تازه بهره ببرید.
◷
یادگیری در دل روزمرگی
از زمان رفت‌وآمد، پیاده‌روی یا استراحت برای شنیدن محتوای مفید استفاده کنید؛ بدون آنکه همیشه به کتاب چاپی یا صفحه نمایش نیاز داشته باشید.
◎
تجربه‌ای شنیداری و دلنشین
با روایت صوتی، توضیحات گفتاری و فضای شنیداری هر محتوا همراه شوید و متناسب با سلیقه خود، شیوه تازه‌ای برای دریافت مطالب تجربه کنید.
✦
گسترش دانش و دیدگاه
با موضوعات متنوع آشنا شوید، ایده‌های تازه کشف کنید و فرصت بیشتری برای یادگیری مستمر و پرورش کنجکاوی خود بسازید.
♫
همراه با سبک زندگی شما
محتوای صوتی را متناسب با برنامه روزانه خود انتخاب کنید و در زمان مناسب، شنیدن را به بخشی از عادت‌های شخصی‌تان تبدیل کنید.
کتاب صوتی یا پادکست؟
کتاب صوتی
راهی برای همراه شدن با محتوای یک کتاب از طریق شنیدن. بسته به اثر، می‌توانید داستان‌ها، آموزش‌ها، مفاهیم تخصصی یا مطالب کاربردی را در قالب روایت و بیان صوتی دنبال کنید.
مناسب برای شنیدن و مرور محتوای کتاب‌ها
پادکست آموزشی
فرصتی برای دنبال کردن موضوعات مشخص در قالب گفت‌وگو، روایت، توضیح آموزشی یا مجموعه‌ای از قسمت‌های صوتی؛ مناسب برای کشف ایده‌ها و آشنایی با دیدگاه‌های گوناگون.
مناسب برای یادگیری موضوعی و شنیدن دیدگاه‌های تازه
هر جا که هستید، شنیدن را آغاز کنید
با دستگاه مناسب خود، محتوای صوتی را به آسانی دنبال کنید.
▯
گوشی هوشمند
اندروید و آیفون
▣
تبلت
برای شنیدن و دنبال کردن محتوا
▤
رایانه و لپ‌تاپ
با پخش‌کننده صوتی سازگار
♫
هدفون و بلندگو
برای شنیدن متناسب با محیط
چطور از تجربه شنیدن بیشتر بهره ببریم؟
✦ زمان مناسبی برای شنیدن انتخاب کنید؛ زمانی که بتوانید با آرامش به محتوا توجه داشته باشید.
✦ برای مطالب آموزشی، نکته‌های مهم را یادداشت کنید یا پس از پایان شنیدن، آن‌ها را مرور کنید.
✦ اگر محتوا طولانی است، آن را در چند نوبت دنبال کنید تا فرصت بیشتری برای درک و مرور داشته باشید.
✦ هنگام رانندگی یا انجام کارهای نیازمند تمرکز، ایمنی را در اولویت قرار دهید و از شیوه شنیدنی استفاده کنید که حواس شما را مختل نکند.
هر شنیدن، فرصتی برای کشف است
با کتاب‌های صوتی و پادکست‌های آموزشی، دنیای تازه‌ای از ایده‌ها، روایت‌ها و آموختنی‌ها را به لحظه‌های خود اضافه کنید.
express24.ir
امکانات پخش، ادامه شنیدن و دسترسی آفلاین به نوع فایل، دستگاه و نرم‌افزار مورد استفاده بستگی دارد.
تگ‌ها:
ai
collaborative filtering
content based filtering
deep learning
embedding
gensim
keras
machine learning
neural networks
personalized news feed
python
pytorch
recommendation systems
tensorflow
transformer
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.