کتاب صوتی استفاده از MCMC برای ارزیابی عدم قطعیت در مدل‌های NLP

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از MCMC برای ارزیابی عدم قطعیت در مدل‌های NLP

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing - NLP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر آمار بیزی و مدل‌سازی احتمالی در NLP
• 2. مفاهیم کلیدی MCMC: زنجیره‌های مارکوف و همگرایی
• 3. توضیح عدم قطعیت در مدل‌های NLP و اهمیت آن
• 4. مرور روش‌های سنتی ارزیابی عدم قطعیت (Bootstrap, Bayesian Averaging)
• 5. آشنایی با Gibbs Sampling و کاربرد آن در NLP
• 6. Metropolis-Hastings Algorithm: اصول و پیاده‌سازی
• 7. پیش‌بینی توزیع پسین (Posterior Predictive Distribution)
• 8. ارزیابی عدم قطعیت در مدل‌های طبقه‌بندی متن
• 9. ارزیابی عدم قطعیت در مدل‌های تولید متن
• 10. استفاده از MCMC برای ارزیابی عدم قطعیت در مدل‌های Topic Modeling (LDA)
• 11. MCMC و مدل‌های زبانی (Language Models)
• 12. MCMC برای ارزیابی عدم قطعیت در تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
• 13. MCMC برای ارزیابی عدم قطعیت در تحلیل احساسات
• 14. MCMC و مدل‌های پنهان مارکوف (HMM)
• 15. MCMC برای ارزیابی عدم قطعیت در ترجمه ماشینی
• 16. پیاده‌سازی MCMC سفارشی در پایتون برای NLP
• 17. استفاده از کتابخانه‌های PyMC3 و Stan برای MCMC در NLP
• 18. مقایسه کارایی الگوریتم‌های MCMC مختلف در NLP
• 19. تشخیص همگرایی زنجیره‌های MCMC: روش‌ها و معیارها
• 20. آماده‌سازی داده‌ها و پیش‌پردازش برای MCMC در NLP
• 21. انتخاب توزیع‌های پیشین (Prior Distributions) مناسب در NLP
• 22. تاثیر توزیع‌های پیشین بر نتایج MCMC
• 23. مدل‌سازی سلسله مراتبی (Hierarchical Modeling) با MCMC در NLP
• 24. مدل‌سازی Bayesian Nonparametrics با MCMC در NLP
• 25. استفاده از MCMC برای یادگیری پارامترهای مدل‌های کلمه جاسازی (Word Embeddings)
• 26. ارزیابی و تفسیر نتایج MCMC در NLP
• 27. بهینه‌سازی MCMC: روش‌های افزایش سرعت همگرایی
• 28. مدل‌های بیزی پویا (Dynamic Bayesian Models) و MCMC
• 29. MCMC برای مدل‌سازی روابط وابستگی (Dependency Parsing)
• 30. MCMC و مدل‌های مبتنی بر توجه (Attention Mechanisms)
• 31. ارزیابی عدم قطعیت در مدل‌های پرسش و پاسخ
• 32. کاربرد MCMC در خلاصه‌سازی متن
• 33. MCMC برای ارزیابی عدم قطعیت در تشخیص اسپم
• 34. مقدمه‌ای بر Variational Inference و مقایسه با MCMC
• 35. کاربرد MCMC در مدل‌های مبتنی بر ترانسفورمر
• 36. بررسی موردی: ارزیابی عدم قطعیت در مدل‌های تشخیص زبان
• 37. استفاده از MCMC برای شناسایی داده‌های پرت (Outlier Detection) در NLP
• 38. MCMC و مدل‌سازی Bayesian برای داده‌های سری زمانی در NLP
• 39. مدل‌سازی Bayesian برای داده‌های متنی چندزبانه با MCMC