کتاب صوتی کاربردهای تخصصی Stan در آمار بیزی
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره کاربردهای تخصصی Stan در آمار بیزی
موضوع کلی: روشهای نمونهگیری مونتکارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی
موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مدلسازی بیزی با Stan: مقدمه و مفاهیم کلیدی
- 2. نصب و راهاندازی Stan و محیطهای توسعه
- 3. ساختار یک مدل Stan: بلوکهای Data، Parameters و Model
- 4. تعریف توابع توزیع احتمال در Stan
- 5. مشخص کردن توزیعهای پیشین (Priors)
- 6. محاسبه Likelihood در Stan
- 7. نمونهگیری MCMC با Stan: الگوریتم NUTS
- 8. ارزیابی همگرایی زنجیرههای MCMC
- 9. تشخیص مشکلات همگرایی و راهحلها
- 10. تنظیم پارامترهای NUTS برای بهبود کارایی
- 11. مدلسازی رگرسیون خطی بیزی با Stan
- 12. مدلسازی رگرسیون لجستیک بیزی با Stan
- 13. مدلسازی مدلهای تعمیمیافته (GLM) با Stan
- 14. مدلسازی مدلهای سلسله مراتبی (Hierarchical Models) با Stan
- 15. مدلسازی مدلهای چندسطحی (Multilevel Models) با Stan
- 16. مدلسازی تغییرات مکانی (Spatial Models) با Stan
- 17. مدلسازی سریهای زمانی (Time Series Models) با Stan
- 18. مدلسازی بقا (Survival Analysis) با Stan
- 19. مدلسازی دادههای از دست رفته (Missing Data) با Stan
- 20. مدلسازی ترکیبی (Mixture Models) با Stan
- 21. مدلسازی متغیرهای پنهان (Latent Variable Models) با Stan
- 22. مدلسازی انتخاب مدل (Model Selection) با Stan
- 23. استفاده از Stan برای Bayesian A/B Testing
- 24. مدلسازی بیزی Non-parametric با Stan
- 25. بررسی خروجی Stan: Traceplots، Autocorrelation Plots و Histograms
- 26. استفاده از Stan برای پیشبینی و تخمین عدم قطعیت
- 27. اعتبارسنجی مدل Stan: Posterior Predictive Checks
- 28. مقایسه مدلها با استفاده از Bayes Factors در Stan
- 29. استفاده از Stan با R: رابط Stan با R
- 30. استفاده از Stan با Python: رابط Stan با Python
- 31. استفاده از Stan با Julia: رابط Stan با Julia
- 32. بهینهسازی کد Stan برای سرعت و کارایی
- 33. اشتباهات رایج در مدلسازی Stan و نحوه رفع آنها
- 34. مدلسازی بیزی Bayesian Time Series با Stan
- 35. مدلسازی بیزی برای Machine Learning با Stan
- 36. استفاده از Stan برای Bayesian Optimization
- 37. مدلسازی بیزی برای تحلیل دادههای ژنتیکی با Stan
برای آموختن، همیشه لازم نیست بخوانید
گاهی بهترین فرصت یادگیری زمانی است که در مسیر رفتوآمد هستید، قدم میزنید، استراحت میکنید یا کارهای روزمرهتان را انجام میدهید. محتوای صوتی کمک میکند از این لحظهها برای شنیدن، اندیشیدن و آشنایی با موضوعات تازه بهره ببرید.
◷
یادگیری در دل روزمرگی
از زمان رفتوآمد، پیادهروی یا استراحت برای شنیدن محتوای مفید استفاده کنید؛ بدون آنکه همیشه به کتاب چاپی یا صفحه نمایش نیاز داشته باشید.
◎
تجربهای شنیداری و دلنشین
با روایت صوتی، توضیحات گفتاری و فضای شنیداری هر محتوا همراه شوید و متناسب با سلیقه خود، شیوه تازهای برای دریافت مطالب تجربه کنید.
✦
گسترش دانش و دیدگاه
با موضوعات متنوع آشنا شوید، ایدههای تازه کشف کنید و فرصت بیشتری برای یادگیری مستمر و پرورش کنجکاوی خود بسازید.
♫
همراه با سبک زندگی شما
محتوای صوتی را متناسب با برنامه روزانه خود انتخاب کنید و در زمان مناسب، شنیدن را به بخشی از عادتهای شخصیتان تبدیل کنید.
کتاب صوتی یا پادکست؟
کتاب صوتی
راهی برای همراه شدن با محتوای یک کتاب از طریق شنیدن. بسته به اثر، میتوانید داستانها، آموزشها، مفاهیم تخصصی یا مطالب کاربردی را در قالب روایت و بیان صوتی دنبال کنید.
مناسب برای شنیدن و مرور محتوای کتابها
پادکست آموزشی
فرصتی برای دنبال کردن موضوعات مشخص در قالب گفتوگو، روایت، توضیح آموزشی یا مجموعهای از قسمتهای صوتی؛ مناسب برای کشف ایدهها و آشنایی با دیدگاههای گوناگون.
مناسب برای یادگیری موضوعی و شنیدن دیدگاههای تازه
هر جا که هستید، شنیدن را آغاز کنید
با دستگاه مناسب خود، محتوای صوتی را به آسانی دنبال کنید.
▯
گوشی هوشمند
اندروید و آیفون
▣
تبلت
برای شنیدن و دنبال کردن محتوا
▤
رایانه و لپتاپ
با پخشکننده صوتی سازگار
♫
هدفون و بلندگو
برای شنیدن متناسب با محیط
چطور از تجربه شنیدن بیشتر بهره ببریم؟
✦ زمان مناسبی برای شنیدن انتخاب کنید؛ زمانی که بتوانید با آرامش به محتوا توجه داشته باشید.
✦ برای مطالب آموزشی، نکتههای مهم را یادداشت کنید یا پس از پایان شنیدن، آنها را مرور کنید.
✦ اگر محتوا طولانی است، آن را در چند نوبت دنبال کنید تا فرصت بیشتری برای درک و مرور داشته باشید.
✦ هنگام رانندگی یا انجام کارهای نیازمند تمرکز، ایمنی را در اولویت قرار دهید و از شیوه شنیدنی استفاده کنید که حواس شما را مختل نکند.
هر شنیدن، فرصتی برای کشف است
با کتابهای صوتی و پادکستهای آموزشی، دنیای تازهای از ایدهها، روایتها و آموختنیها را به لحظههای خود اضافه کنید.
express24.ir
امکانات پخش، ادامه شنیدن و دسترسی آفلاین به نوع فایل، دستگاه و نرمافزار مورد استفاده بستگی دارد.
تگها:
Bayesian A/B testing
Bayesian statistics
GLM
Hierarchical modeling
Julia
MCMC
Python
R
Spatial statistics
Stan
Stan modeling
Time series
آمار بیزی
مدلسازی بیزی
نمونهگیری مونتکارلو
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.