کتاب صوتی تحلیل و کاهش آسیب‌پذیری‌های ML

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل و کاهش آسیب‌پذیری‌های ML

موضوع کلی: توسعه برنامه‌های وب پیشرفته

موضوع میانی: Machine learning model adversarial robustness testing

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و امنیت آن
• 2. آسیب‌پذیری‌های ذاتی در مدل‌های یادگیری ماشین
• 3. حملات مسموم‌سازی داده‌ها و روش‌های مقابله با آن‌ها
• 4. حملات استخراج مدل و دفاع در برابر آن‌ها
• 5. حملات تقلب و دستکاری ورودی‌ها
• 6. حملات خصمانه و تولید نمونه‌های متخاصم
• 7. ارزیابی استحکام مدل‌های یادگیری ماشین
• 8. مفهوم حریم خصوصی در یادگیری ماشین
• 9. حملات مبتنی بر استنتاج و حفظ حریم خصوصی
• 10. یادگیری فدرال و حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 11. تکنیک‌های ناشناس‌سازی داده‌ها
• 12. حملات مدل معکوس و روش‌های دفاعی
• 13. تأثیر داده‌های بایاس‌دار بر امنیت مدل‌ها
• 14. روش‌های کاهش بایاس در داده‌ها و مدل‌ها
• 15. امنیت مدل‌های یادگیری تقویتی
• 16. حملات مبتنی بر پاداش در یادگیری تقویتی
• 17. حملات مبتنی بر سیاست در یادگیری تقویتی
• 18. امنیت شبکه‌های عصبی عمیق
• 19. حملات مبتنی بر گرادیان در شبکه‌های عصبی
• 20. حملات مبتنی بر معماری در شبکه‌های عصبی
• 21. محافظت از مدل‌های یادگیری ماشین در برابر حملات فیزیکی
• 22. حملات مبتنی بر دستکاری سخت‌افزاری
• 23. حملات مبتنی بر نویز و اختلالات
• 24. استفاده از رمزنگاری در یادگیری ماشین
• 25. محاسبات امن چندجانبه برای یادگیری ماشین
• 26. یادگیری ماشین دیفرانسیلی و حفظ حریم خصوصی
• 27. تکنیک‌های سخت‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
• 28. استفاده از تکنیک‌های تشخیص ناهنجاری
• 29. امنیت مدل‌های پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 30. حملات مبتنی بر کلمات کلیدی در NLP
• 31. حملات مبتنی بر معناشناسی در NLP
• 32. امنیت مدل‌های بینایی ماشین (Computer Vision)
• 33. حملات مبتنی بر تصاویر متخاصم در بینایی ماشین
• 34. حملات مبتنی بر دستکاری پیکسل‌ها در بینایی ماشین
• 35. امنیت مدل‌های تشخیص چهره
• 36. حملات مبتنی بر جعل هویت در تشخیص چهره
• 37. حملات مبتنی بر پنهان‌سازی در تشخیص چهره
• 38. استفاده از یادگیری ماشین برای تشخیص حملات سایبری
• 39. تشخیص بدافزار با استفاده از یادگیری ماشین
• 40. تشخیص نفوذ با استفاده از یادگیری ماشین
• 41. امنیت یادگیری ماشین در اینترنت اشیا (IoT)
• 42. حملات مبتنی بر دستگاه‌های IoT
• 43. حملات مبتنی بر داده‌های حسگرها
• 44. آینده امنیت یادگیری ماشین
• 45. چالش‌ها و فرصت‌های پیش رو