کتاب صوتی راهنمای گام به گام برای استفاده از HMC و NUTS در Stan
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره راهنمای گام به گام برای استفاده از HMC و NUTS در Stan
موضوع کلی: روشهای نمونهگیری مونتکارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی
موضوع میانی: نمونهگیری از طریق HMC و NUTS در Stan
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر آمار بیزی و MCMC
- 2. بررسی اجمالی روشهای نمونهگیری MCMC
- 3. معرفی Stan: یک زبان برنامهنویسی احتمالاتی
- 4. نصب و راهاندازی Stan و رابطهای آن (RStan, CmdStan)
- 5. ساختار یک مدل Stan: دادهها، پارامترها، مدل
- 6. تعریف توابع احتمال در Stan
- 7. توابع توزیع احتمال رایج در Stan
- 8. مدلسازی سلسله مراتبی در Stan
- 9. مقدمهای بر HMC: همبستگی و گامهای پیشنهادی
- 10. بررسی دقیق الگوریتم HMC
- 11. پارامترهای HMC: طول گام، تعداد گامها، دلتا
- 12. تشخیص همگرایی در HMC: R-hat، n_eff
- 13. معرفی NUTS: No-U-Turn Sampler
- 14. مزایای NUTS نسبت به HMC
- 15. تنظیم پارامترهای NUTS به صورت خودکار
- 16. مدلسازی ساده با Stan و HMC: رگرسیون خطی
- 17. مدلسازی با Stan و NUTS: رگرسیون لجستیک
- 18. مدلسازی با Stan و NUTS: تحلیل واریانس (ANOVA)
- 19. مدلسازی با Stan و NUTS: مدلهای خطی تعمیمیافته (GLM)
- 20. مدلسازی با Stan و NUTS: مدلهای بقا
- 21. مدلسازی با Stan و NUTS: مدلهای مخلوط گاوسی (Gaussian Mixture Models)
- 22. ارزیابی و مقایسه مدلها در Stan
- 23. پیشبینی و اعتبارسنجی مدل در Stan
- 24. استفاده از Priorهای آگاهانه و غیرآگاهانه
- 25. تاثیر Priorها بر نتایج MCMC
- 26. مقایسه HMC و NUTS در عمل
- 27. بهینهسازی کد Stan برای سرعت و کارایی
- 28. استفاده از Stan برای دادههای بزرگ
- 29. استفاده از Stan با زبانهای برنامهنویسی دیگر (Python, Julia)
- 30. عیبیابی رایج در Stan
- 31. بررسی مسائل مربوط به شناسایی (Identifiability) در مدلها
- 32. استفاده از توابع تعریف شده توسط کاربر (User-Defined Functions) در Stan
- 33. نوشتن مدلهای پیچیده با Stan: نمونههای کاربردی
- 34. تکنیکهای پیشرفته MCMC در Stan
- 35. بررسی اثرات نوسانات در MCMC
- 36. استفاده از Stan برای مدلسازی Bayesian Nonparametric
- 37. اعتبارسنجی مدلهای Stan با استفاده از دادههای شبیهسازی شده
- 38. استفاده از Stan در مسائل مالی
- 39. استفاده از Stan در علوم زیستی
برای آموختن، همیشه لازم نیست بخوانید
گاهی بهترین فرصت یادگیری زمانی است که در مسیر رفتوآمد هستید، قدم میزنید، استراحت میکنید یا کارهای روزمرهتان را انجام میدهید. محتوای صوتی کمک میکند از این لحظهها برای شنیدن، اندیشیدن و آشنایی با موضوعات تازه بهره ببرید.
◷
یادگیری در دل روزمرگی
از زمان رفتوآمد، پیادهروی یا استراحت برای شنیدن محتوای مفید استفاده کنید؛ بدون آنکه همیشه به کتاب چاپی یا صفحه نمایش نیاز داشته باشید.
◎
تجربهای شنیداری و دلنشین
با روایت صوتی، توضیحات گفتاری و فضای شنیداری هر محتوا همراه شوید و متناسب با سلیقه خود، شیوه تازهای برای دریافت مطالب تجربه کنید.
✦
گسترش دانش و دیدگاه
با موضوعات متنوع آشنا شوید، ایدههای تازه کشف کنید و فرصت بیشتری برای یادگیری مستمر و پرورش کنجکاوی خود بسازید.
♫
همراه با سبک زندگی شما
محتوای صوتی را متناسب با برنامه روزانه خود انتخاب کنید و در زمان مناسب، شنیدن را به بخشی از عادتهای شخصیتان تبدیل کنید.
کتاب صوتی یا پادکست؟
کتاب صوتی
راهی برای همراه شدن با محتوای یک کتاب از طریق شنیدن. بسته به اثر، میتوانید داستانها، آموزشها، مفاهیم تخصصی یا مطالب کاربردی را در قالب روایت و بیان صوتی دنبال کنید.
مناسب برای شنیدن و مرور محتوای کتابها
پادکست آموزشی
فرصتی برای دنبال کردن موضوعات مشخص در قالب گفتوگو، روایت، توضیح آموزشی یا مجموعهای از قسمتهای صوتی؛ مناسب برای کشف ایدهها و آشنایی با دیدگاههای گوناگون.
مناسب برای یادگیری موضوعی و شنیدن دیدگاههای تازه
هر جا که هستید، شنیدن را آغاز کنید
با دستگاه مناسب خود، محتوای صوتی را به آسانی دنبال کنید.
▯
گوشی هوشمند
اندروید و آیفون
▣
تبلت
برای شنیدن و دنبال کردن محتوا
▤
رایانه و لپتاپ
با پخشکننده صوتی سازگار
♫
هدفون و بلندگو
برای شنیدن متناسب با محیط
چطور از تجربه شنیدن بیشتر بهره ببریم؟
✦ زمان مناسبی برای شنیدن انتخاب کنید؛ زمانی که بتوانید با آرامش به محتوا توجه داشته باشید.
✦ برای مطالب آموزشی، نکتههای مهم را یادداشت کنید یا پس از پایان شنیدن، آنها را مرور کنید.
✦ اگر محتوا طولانی است، آن را در چند نوبت دنبال کنید تا فرصت بیشتری برای درک و مرور داشته باشید.
✦ هنگام رانندگی یا انجام کارهای نیازمند تمرکز، ایمنی را در اولویت قرار دهید و از شیوه شنیدنی استفاده کنید که حواس شما را مختل نکند.
هر شنیدن، فرصتی برای کشف است
با کتابهای صوتی و پادکستهای آموزشی، دنیای تازهای از ایدهها، روایتها و آموختنیها را به لحظههای خود اضافه کنید.
express24.ir
امکانات پخش، ادامه شنیدن و دسترسی آفلاین به نوع فایل، دستگاه و نرمافزار مورد استفاده بستگی دارد.
تگها:
Bayesian Modeling
Bayesian Statistics
CmdStan
HMC
MCMC
NUTS
Probabilistic Programming
RStan
Stan
Stan Tips
آمار بیزی
استنباط بیزی
مدلسازی آماری
نمونهگیری مونتکارلو
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.