کتاب صوتی DevSecOps در محیط ابری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره DevSecOps در محیط ابری

موضوع کلی: امنیت فضای تبادل اطلاعات و زیرساخت‌های ابری

موضوع میانی: امنیت داده در فضای ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی DevSecOps و چرخه حیات توسعه نرم‌افزار
• 2. معرفی امنیت در مراحل مختلف توسعه نرم‌افزار
• 3. ادغام امنیت در فرآیندهای CI/CD
• 4. مفهوم زیرساخت به عنوان کد (IaC) و امنیت آن
• 5. بررسی ابزارهای تحلیل استاتیک کد (SAST)
• 6. آشنایی با ابزارهای تحلیل پویا کد (DAST)
• 7. مدیریت آسیب‌پذیری‌ها در محیط ابری
• 8. اسکن آسیب‌پذیری کانتینرها و تصاویر داکر
• 9. امنیت APIها در معماری میکروسرویس‌ها
• 10. مفهوم Least Privilege و اعمال آن در محیط ابری
• 11. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در پلتفرم‌های ابری
• 12. امنیت شبکه‌های ابری و گروه‌بندی میکرو
• 13. استفاده از فایروال‌های مبتنی بر ابر
• 14. امنیت پایگاه داده‌ها در محیط ابری
• 15. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و در حال انتقال
• 16. نظارت و مانیتورینگ امنیتی در محیط ابری
• 17. پاسخ به حوادث امنیتی در ابر
• 18. آزمایش نفوذ (Penetration Testing) در محیط ابری
• 19. مفهوم Security Champions و نقش آن‌ها در DevSecOps
• 20. اتوماسیون امنیت با استفاده از اسکریپت‌نویسی
• 21. آشنایی با استانداردهای امنیتی PCI DSS، HIPAA، GDPR
• 22. پیاده‌سازی خط‌مشی‌های امنیتی در محیط ابری
• 23. استفاده از ابزارهای مدیریت پیکربندی (Configuration Management)
• 24. امنیت کانتینرها با استفاده از Kubernetes
• 25. امنیت توابع بدون سرور (Serverless Functions)
• 26. بررسی تهدیدات رایج در محیط ابری
• 27. مقاومت در برابر حملات DDoS در ابر
• 28. امنیت ذخیره‌سازی ابری (Cloud Storage Security)
• 29. استفاده از ابزارهای تشخیص نفوذ (IDS) و جلوگیری از نفوذ (IPS)
• 30. امنیت DevOps پایپ‌لاین
• 31. استفاده از Secrets Management برای مدیریت کلیدهای رمزنگاری
• 32. امنیت کدهای شخص ثالث (Third-Party Libraries)
• 33. بررسی ابزارهای امنیتی منبع باز (Open Source Security Tools)
• 34. امنیت زنجیره تامین نرم‌افزار (Software Supply Chain Security)
• 35. مفهوم DevSecOps در مقیاس بزرگ (Enterprise DevSecOps)
• 36. مدیریت ریسک امنیتی در محیط ابری
• 37. آموزش و آگاهی‌رسانی امنیتی برای تیم‌های توسعه
• 38. بررسی مدل‌های امنیتی Zero Trust
• 39. استفاده از بلاک‌چین برای امنیت داده‌ها در ابر
• 40. امنیت یادگیری ماشین (Machine Learning Security)
• 41. امنیت اینترنت اشیا (IoT Security) در محیط ابری
• 42. بررسی ابزارهای ارزیابی ریسک امنیتی
• 43. مفهوم Threat Modeling و نحوه پیاده‌سازی آن
• 44. امنیت داده‌های بزرگ (Big Data Security) در ابر
• 45. استفاده از هوش مصنوعی (AI) برای تشخیص تهدیدات امنیتی