کتاب صوتی مهندسی دانش: طراحی و ساخت سیستم‌های خبره با رویکرد EMYCIN

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی دانش: طراحی و ساخت سیستم‌های خبره با رویکرد EMYCIN

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: سیستم‌های خبره

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های خبره و مهندسی دانش
• 2. کاربردهای سیستم‌های خبره در حوزه‌های مختلف
• 3. معماری کلی یک سیستم خبره
• 4. معرفی EMYCIN: تاریخچه، ویژگی‌ها و مزایا
• 5. نصب و راه‌اندازی محیط EMYCIN
• 6. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی EMYCIN (KEE)
• 7. مفاهیم پایه‌ای دانش در EMYCIN: حقایق، قواعد و متا-قواعد
• 8. ساختار قواعد EMYCIN: شرط (IF) و نتیجه (THEN)
• 9. مدیریت و سازماندهی دانش در EMYCIN
• 10. استنتاج در EMYCIN: موتور استنتاج و روش‌های آن
• 11. روش استنتاج رو به جلو (Forward Chaining)
• 12. روش استنتاج رو به عقب (Backward Chaining)
• 13. حل مسئله با استفاده از استنتاج رو به جلو در EMYCIN
• 14. حل مسئله با استفاده از استنتاج رو به عقب در EMYCIN
• 15. مدیریت عدم قطعیت در EMYCIN: فازی و احتمالی
• 16. نمایش دانش با استفاده از شبکه‌های معنایی (Semantic Networks)
• 17. نمایش دانش با استفاده از فریم‌ها (Frames)
• 18. استفاده از فریم‌ها در EMYCIN
• 19. تفسیر و توضیح استنتاج EMYCIN
• 20. رفع اشکال و عیب‌یابی سیستم‌های خبره EMYCIN
• 21. طراحی پایگاه دانش برای یک سیستم خبره
• 22. استخراج دانش از متخصصان حوزه (Knowledge Acquisition)
• 23. روش‌های مصاحبه با متخصصان
• 24. تبدیل دانش استخراج شده به قواعد EMYCIN
• 25. اعتبارسنجی و ارزیابی سیستم‌های خبره
• 26. معرفی ابزارهای کمکی در مهندسی دانش
• 27. استفاده از EMYCIN برای توسعه سیستم‌های خبره پزشکی
• 28. استفاده از EMYCIN برای توسعه سیستم‌های خبره مالی
• 29. استفاده از EMYCIN برای توسعه سیستم‌های خبره مهندسی
• 30. یکپارچه‌سازی EMYCIN با سایر سیستم‌ها
• 31. مقدمه‌ای بر سیستم‌های خبره هیبریدی
• 32. بهبود کارایی و مقیاس‌پذیری سیستم‌های خبره EMYCIN
• 33. استفاده از متا-قواعد برای کنترل استنتاج
• 34. طراحی واسط کاربری برای سیستم‌های خبره EMYCIN
• 35. ملاحظات امنیتی در سیستم‌های خبره
• 36. آینده مهندسی دانش و سیستم‌های خبره
• 37. مفاهیم یادگیری ماشین در سیستم‌های خبره
• 38. مقایسه EMYCIN با سایر ابزارهای ساخت سیستم خبره