کتاب صوتی شبکه‌های عصبی: یک نگاه ساده

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شبکه‌های عصبی: یک نگاه ساده

موضوع کلی: برنامه‌نویسی مقدماتی کامپیوتر

موضوع میانی: مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی (مفاهیم)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. شبکه‌های عصبی: مبانی و مفاهیم اولیه
• 2. سلول عصبی مصنوعی: ساختار و عملکرد
• 3. مدل‌های ریاضیاتی نورون‌ها
• 4. تابع فعال‌سازی: انواع و کاربردها
• 5. یادگیری در شبکه‌های عصبی: رویکرد کلی
• 6. یادگیری با نظارت: مفاهیم و الگوریتم‌ها
• 7. یادگیری بدون نظارت: خوشه‌بندی و کاهش ابعاد
• 8. یادگیری تقویتی: اصول و کاربردها
• 9. شبکه‌های عصبی پیش‌خور: معماری و آموزش
• 10. انتشار پس‌رو: الگوریتم اصلی آموزش شبکه‌های پیش‌خور
• 11. بهینه‌سازی گرادیان کاهشی: روش‌ها و تکنیک‌ها
• 12. نرخ یادگیری و تنظیم آن
• 13. بیش‌برازش و کم‌برازش: تشخیص و راهکارها
• 14. مجموعه داده‌های آموزشی: آماده‌سازی و ارزیابی
• 15. شبکه‌های عصبی کانولوشنی: مقدمه‌ای
• 16. لایه کانولوشنی: فیلترها و نقش آن‌ها
• 17. لایه تجمیع (Pooling): کاهش ابعاد و افزایش کارایی
• 18. شبکه‌های عصبی بازگشتی: مقدمه‌ای
• 19. حافظه کوتاه‌مدت بلند (LSTM): ساختار و کاربردها
• 20. شبکه‌های عصبی دروازه‌دار بازگشتی (GRU): ساختار و کاربردها
• 21. پردازش زبان طبیعی با شبکه‌های عصبی
• 22. مدل‌سازی زبان: پیش‌بینی کلمات و جملات
• 23. ترجمه ماشینی: شبکه‌های عصبی سکانس به سکانس
• 24. تشخیص گفتار: تبدیل صوت به متن
• 25. بینایی کامپیوتر: تشخیص اشیاء و الگوها
• 26. تشخیص چهره: کاربردها و چالش‌ها
• 27. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN): مقدمه‌ای
• 28. تولید تصویر: ایجاد تصاویر جدید با شبکه‌های GAN
• 29. شبکه‌های عصبی خودرمزگذار (Autoencoders): کاهش ابعاد و بازسازی داده‌ها
• 30. یادگیری انتقالی: استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
• 31. تنظیم دقیق (Fine-tuning): تطبیق مدل با داده‌های جدید
• 32. انتخاب ویژگی (Feature Selection): بهبود عملکرد مدل
• 33. معماری‌های پیشرفته شبکه‌های عصبی
• 34. شبکه‌های عصبی عمیق (DNN): مفاهیم و کاربردها
• 35. شبکه‌های عصبی با معماری Transformer
• 36. توجه (Attention) در شبکه‌های عصبی
• 37. شبکه‌های عصبی گراف (GNN): مقدمه‌ای
• 38. کاربردهای شبکه‌های عصبی در پزشکی
• 39. کاربردهای شبکه‌های عصبی در مالی
• 40. کاربردهای شبکه‌های عصبی در صنعت
• 41. ابزارهای توسعه شبکه‌های عصبی: TensorFlow
• 42. ابزارهای توسعه شبکه‌های عصبی: Keras
• 43. ابزارهای توسعه شبکه‌های عصبی: PyTorch
• 44. استقرار مدل‌های شبکه‌های عصبی
• 45. آینده شبکه‌های عصبی و تحقیقات جاری