کتاب صوتی الگوریتم‌ها و هوش: گام به گام

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره الگوریتم‌ها و هوش: گام به گام

موضوع کلی: برنامه‌نویسی مقدماتی کامپیوتر

موضوع میانی: مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی (مفاهیم)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. الگوریتم‌ها و هوش: گام به گام
• 2. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها و تفکر محاسباتی
• 3. انواع داده‌ها و ساختارهای داده‌ای پایه
• 4. متغیرها، عملگرها و عبارات
• 5. دستورات شرطی و گزینش
• 6. حلقه‌ها و تکرار
• 7. توابع و ماژول‌ها
• 8. آرایه‌ها و لیست‌ها
• 9. رشته‌ها و عملیات مربوطه
• 10. فایل‌ها و مدیریت داده
• 11. مرتب‌سازی الگوریتمی: حباب مرتب‌سازی
• 12. مرتب‌سازی الگوریتمی: مرتب‌سازی انتخابی
• 13. مرتب‌سازی الگوریتمی: مرتب‌سازی درجی
• 14. جستجو در داده‌ها: جستجوی خطی
• 15. جستجو در داده‌ها: جستجوی دودویی
• 16. پیچیدگی زمانی و مکانی الگوریتم‌ها
• 17. تحلیل Big O
• 18. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
• 19. تاریخچه و کاربردهای هوش مصنوعی
• 20. نمایندگی دانش و استدلال
• 21. جستجوی مسائل: جستجوی صعودی
• 22. جستجوی مسائل: جستجوی نزولی
• 23. جستجوی مسائل: جستجوی عمق اول
• 24. جستجوی مسائل: جستجوی عرض اول
• 25. بازیابی اطلاعات
• 26. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مفاهیم پایه
• 27. یادگیری ماشین: نظارت شده
• 28. یادگیری ماشین: بدون نظارت
• 29. یادگیری ماشین: تقویتی
• 30. درخت‌های تصمیم‌گیری
• 31. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
• 32. خوشه‌بندی K-means
• 33. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
• 34. پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 35. تحلیل احساسات
• 36. بینایی ماشین
• 37. تشخیص اشیا
• 38. رباتیک و هوش مصنوعی
• 39. اخلاق در هوش مصنوعی
• 40. آینده هوش مصنوعی
• 41. پیاده‌سازی الگوریتم‌ها در پایتون
• 42. بهینه‌سازی کد و افزایش کارایی
• 43. آشنایی با کتابخانه‌های هوش مصنوعی
• 44. تصویرسازی داده‌ها و تحلیل نتایج
• 45. پروژه‌های عملی هوش مصنوعی: تشخیص تصویر