کتاب صوتی پیش‌بینی فروش با مدل‌های آماری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیش‌بینی فروش با مدل‌های آماری

موضوع کلی: تحلیل داده‌ها و هوش تجاری

موضوع میانی: آمار کاربردی و مدل‌سازی آماری در کسب‌وکار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه پیش‌بینی فروش
• 2. آمار توصیفی در پیش‌بینی
• 3. نمودارهای سری‌های زمانی
• 4. تحلیل روند (Trend Analysis)
• 5. تحلیل فصلی (Seasonality Analysis)
• 6. تحلیل چرخه‌ای (Cyclical Analysis)
• 7. تحلیل هموارسازی نمایی (Exponential Smoothing)
• 8. روش‌های هموارسازی نمایی ساده
• 9. روش‌های هموارسازی نمایی مضاعف
• 10. روش‌های هموارسازی نمایی سه‌گانه
• 11. مدل اتورگرسیو (AR)
• 12. مدل میانگین متحرک (MA)
• 13. مدل اتورگرسیو میانگین متحرک (ARMA)
• 14. مدل اتورگرسیو انتگرال میانگین متحرک (ARIMA)
• 15. شناسایی مرتبه مدل ARIMA
• 16. برآورد پارامترهای مدل ARIMA
• 17. ارزیابی مدل ARIMA
• 18. پیش‌بینی با مدل ARIMA
• 19. مدل رگرسیون خطی ساده
• 20. رگرسیون خطی چندگانه
• 21. انتخاب متغیرهای مستقل در رگرسیون
• 22. بررسی مفروضات رگرسیون
• 23. ارزیابی مدل رگرسیون
• 24. پیش‌بینی با مدل رگرسیون
• 25. مدل‌های رگرسیونی غیرخطی
• 26. رگرسیون لجستیک در پیش‌بینی
• 27. استفاده از متغیرهای مجازی (Dummy Variables)
• 28. تحلیل سری‌های زمانی با وقایع خاص
• 29. پیش‌بینی فروش با استفاده از داده‌های کیفی
• 30. روش دلفی (Delphi Method) در پیش‌بینی
• 31. مدل‌های علت و معلولی (Causal Models)
• 32. مدل‌های انتقال حالت (State Space Models)
• 33. شبکه‌های عصبی مصنوعی در پیش‌بینی فروش
• 34. مدل‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی
• 35. خوشه‌بندی مشتریان برای پیش‌بینی فروش
• 36. تحلیل سبد خرید (Market Basket Analysis)
• 37. استفاده از داده‌کاوی در پیش‌بینی فروش
• 38. ارزیابی دقت پیش‌بینی
• 39. معیارهای ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی (MAE, MSE, RMSE)
• 40. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
• 41. مدیریت خطا در پیش‌بینی فروش
• 42. پیش‌بینی فروش در صنایع مختلف
• 43. پیش‌بینی فروش محصولات جدید
• 44. پیش‌بینی تقاضا در شرایط عدم قطعیت
• 45. بهینه‌سازی موجودی با استفاده از پیش‌بینی فروش