کتاب صوتی مدل‌سازی مبتنی بر عامل (ABM) در اپیدمی‌شناسی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی مبتنی بر عامل (ABM) در اپیدمی‌شناسی

موضوع کلی: مدل‌سازی و کنترل شبکه‌های اپیدمی

موضوع میانی: استفاده از داده‌های بزرگ در اپیدمی‌شناسی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی مدل‌سازی مبتنی بر عامل
• 2. مفاهیم کلیدی در اپیدمی‌شناسی
• 3. معرفی نرم‌افزارهای مدل‌سازی ABM
• 4. طراحی یک مدل ABM ساده برای گسترش بیماری
• 5. پیاده‌سازی مدل ABM در NetLogo
• 6. تعریف عوامل (Agents) در مدل‌های ABM
• 7. مشخصات و رفتارهای عوامل در اپیدمی‌شناسی
• 8. برهم‌کنش عوامل با یکدیگر و محیط
• 9. جمع‌آوری داده‌ها برای کالیبراسیون مدل
• 10. اعتبارسنجی مدل ABM با داده‌های واقعی
• 11. مدل‌سازی انتقال بیماری‌های واگیردار
• 12. مدل‌سازی رفتار انسان در مواجهه با بیماری
• 13. تأثیر تراکم جمعیت بر گسترش بیماری
• 14. نقش واکسیناسیون در کنترل اپیدمی‌ها
• 15. ارزیابی اثربخشی استراتژی‌های مداخله‌ای
• 16. مدل‌سازی بیماری‌های منتقله از طریق بردار
• 17. شبیه‌سازی گسترش بیماری در شبکه‌های اجتماعی
• 18. تأثیر سفر و جابجایی بر انتقال بیماری
• 19. مدل‌سازی بیماری‌های فصلی
• 20. تحلیل حساسیت مدل ABM
• 21. بهینه‌سازی پارامترهای مدل با استفاده از الگوریتم‌های تکاملی
• 22. مدل‌سازی اثرات تغییرات آب و هوایی بر بیماری‌ها
• 23. تأثیر سیاست‌های بهداشت عمومی بر اپیدمی‌ها
• 24. مدل‌سازی مقاومت میکروبی
• 25. بررسی نقش عوامل ژنتیکی در susceptibility به بیماری
• 26. مدل‌سازی بیماری‌های غیرواگیردار (مانند دیابت و بیماری‌های قلبی)
• 27. استفاده از ABM در پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها
• 28. توسعه داشبوردهای تعاملی برای نمایش نتایج مدل
• 29. مدل‌سازی بیماری‌های zoonotic (انتقال از حیوانات به انسان)
• 30. ارزیابی هزینه‌های اقتصادی بیماری‌ها با استفاده از ABM
• 31. تأثیر آموزش بهداشت بر رفتارهای پیشگیرانه
• 32. مدل‌سازی اثرات قرنطینه و ایزولاسیون
• 33. مطالعه الگوهای رفتاری در زمان پاندمی
• 34. مدل‌سازی نقش رسانه‌ها در شکل‌دهی به رفتارهای عمومی
• 35. شبیه‌سازی توزیع منابع پزشکی در زمان بحران
• 36. مدل‌سازی اثرات ناهمگونی جمعیت بر اپیدمی‌ها
• 37. استفاده از ABM در ارزیابی آمادگی سیستم بهداشت و درمان
• 38. مدل‌سازی اثرات مداخلات رفتاری (مانند استفاده از ماسک)
• 39. تحلیل فضایی-زمانی اپیدمی‌ها با استفاده از ABM
• 40. توسعه مدل‌های ABM چندلایه (Multi-layer)
• 41. پیاده‌سازی مدل ABM با استفاده از زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر (مانند Python)
• 42. یکپارچه‌سازی ABM با سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS)
• 43. استفاده از ABM در طراحی سیاست‌های واکسیناسیون هدفمند
• 44. مدل‌سازی اثرات تغییرات جمعیتی بر بروز بیماری‌ها
• 45. ارزیابی ریسک بیماری‌های نوظهور با استفاده از ABM