کتاب صوتی روزنامه‌نگاری داده‌محور

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره روزنامه‌نگاری داده‌محور

موضوع کلی: مهارت‌های نوشتاری و ارتباطی

موضوع میانی: روزنامه‌نگاری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر روزنامه‌نگاری داده‌محور
• 2. جمع‌آوری داده‌ها: اصول و روش‌ها
• 3. منابع داده‌های عمومی و دسترسی به آن‌ها
• 4. ابزارهای جمع‌آوری داده از وب
• 5. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 6. زبان پرس‌وجوی SQL: اصول اولیه
• 7. SQL: جستجو و فیلتر کردن داده‌ها
• 8. SQL: مرتب‌سازی و گروه‌بندی داده‌ها
• 9. SQL: توابع و محاسبات آماری
• 10. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها
• 11. شناسایی و مدیریت داده‌های مفقود
• 12. تبدیل و استانداردسازی داده‌ها
• 13. مقدمه‌ای بر آمار توصیفی
• 14. میانگین، میانه و انحراف معیار
• 15. نمودارهای آماری: هیستوگرام و نمودار میله‌ای
• 16. نمودارهای آماری: نمودار پراکندگی و جعبه‌ای
• 17. مقدمه‌ای بر تحلیل داده با اکسل
• 18. توابع اکسل برای تحلیل داده
• 19. تصویرسازی داده‌ها با اکسل
• 20. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
• 21. کتابخانه‌های پایتون: Pandas و NumPy
• 22. خواندن و نوشتن داده‌ها در پایتون
• 23. تحلیل داده با Pandas: فیلتر کردن و مرتب‌سازی
• 24. تحلیل داده با Pandas: گروه‌بندی و تجمیع
• 25. تصویرسازی داده‌ها با Matplotlib و Seaborn
• 26. مقدمه‌ای بر ابزار Tableau برای تصویرسازی داده
• 27. ایجاد داشبوردهای تعاملی در Tableau
• 28. مقدمه‌ای بر ابزار Power BI برای تصویرسازی داده
• 29. اتصال به منابع داده در Power BI
• 30. تحلیل داده‌های مکانی و GIS
• 31. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی و یادگیری ماشین
• 32. روش‌های خوشه‌بندی در داده‌کاوی
• 33. روش‌های طبقه‌بندی در داده‌کاوی
• 34. مقدمه‌ای بر گزارش‌نویسی داده‌محور
• 35. اصول روایت‌گری با داده‌ها
• 36. طراحی بصری گزارش‌های داده‌محور
• 37. آداب اخلاقی در روزنامه‌نگاری داده‌محور
• 38. حریم خصوصی داده‌ها و ملاحظات قانونی
• 39. مقدمه‌ای بر داده‌های بزرگ (Big Data)
• 40. فناوری‌های پردازش داده‌های بزرگ
• 41. ابزارهای مدیریت داده‌های بزرگ: Hadoop و Spark
• 42. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 43. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 44. مقدمه‌ای بر داده‌های باز (Open Data)
• 45. کاربرد داده‌های باز در روزنامه‌نگاری