کتاب صوتی بینایی ماشین برای نظارت هوشمند

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بینایی ماشین برای نظارت هوشمند

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و توسعه سیستم‌های ایمن

موضوع میانی: طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های نظارتی هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پردازش تصویر دیجیتال
• 2. پیش‌پردازش تصاویر برای بینایی ماشین
• 3. تشخیص لبه در تصاویر
• 4. عملیات مورفولوژیکی در پردازش تصویر
• 5. فیلترهای خطی و غیرخطی در پردازش تصویر
• 6. تبدیل فوریه و کاربردهای آن در تصاویر
• 7. استخراج ویژگی‌های بصری از تصاویر
• 8. توصیف‌گرهای محلی تصاویر (SIFT, SURF, ORB)
• 9. مفاهیم اساسی یادگیری ماشین
• 10. یادگیری نظارت‌شده و بدون نظارت
• 11. رگرسیون خطی و چندجمله‌ای
• 12. دسته‌بندی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان (SVM)
• 13. درخت‌های تصمیم و جنگل تصادفی
• 14. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)
• 15. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
• 16. معماری‌های معروف CNN (AlexNet, VGGNet, ResNet)
• 17. انتقال یادگیری در بینایی ماشین
• 18. تنظیم دقیق مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
• 19. تشخیص اشیاء با استفاده از شبکه‌های CNN
• 20. تشخیص چهره در تصاویر و ویدیوها
• 21. ردیابی اشیاء در ویدیو
• 22. تخمین ژست و حالت بدن
• 23. تقسیم‌بندی معنایی تصاویر
• 24. تقسیم‌بندی نمونه‌ای تصاویر
• 25. مفاهیم اساسی تشخیص الگو
• 26. روش‌های خوشه‌بندی (K-means, DBSCAN)
• 27. ارزیابی عملکرد مدل‌های بینایی ماشین
• 28. متریک‌های ارزیابی تشخیص اشیاء (Precision, Recall, F1-score)
• 29. متریک‌های ارزیابی تقسیم‌بندی تصاویر (IoU, Pixel Accuracy)
• 30. کاربرد بینایی ماشین در بازرسی کیفیت صنعتی
• 31. بینایی ماشین در خودروهای خودران
• 32. بینایی ماشین در پزشکی و تشخیص بیماری
• 33. بینایی ماشین در کشاورزی دقیق
• 34. بینایی ماشین در نظارت تصویری و امنیت
• 35. تشخیص نفوذ و رفتارهای مشکوک در تصاویر
• 36. شناسایی و شمارش اشیاء در تصاویر
• 37. تحلیل و تفسیر داده‌های ویدئویی
• 38. پردازش تصاویر با رزولوشن بالا
• 39. مفاهیم اساسی یادگیری عمیق
• 40. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق
• 41. تنظیم هایپرمترها در شبکه‌های عصبی
• 42. کاربرد بینایی ماشین در رباتیک
• 43. پردازش تصاویر مادون قرمز
• 44. بینایی ماشین در تحلیل تصاویر ماهواره‌ای
• 45. تشخیص و شناسایی علائم ترافیکی