کتاب صوتی بینایی ماشین: اصول و کاربردها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بینایی ماشین: اصول و کاربردها

موضوع کلی: پردازش تصویر و داده‌های بصری

موضوع میانی: پردازش تصویر و رباتیک

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. بینایی ماشین: اصول و کاربردها
• 2. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین و کاربردهای آن
• 3. پردازش تصویر دیجیتال: مفاهیم پایه
• 4. نمایش تصاویر و عملیات اصلی روی آن‌ها
• 5. هیستوگرام تصاویر و بهبود کیفیت
• 6. فیلترهای خطی و غیرخطی در پردازش تصویر
• 7. تشخیص لبه‌ها در تصاویر
• 8. تشخیص گوشه‌ها و ویژگی‌های تصاویر
• 9. تبدیل فوریه و کاربرد آن در پردازش تصویر
• 10. مورفولوژی ریاضی: عملیات باز و بسته
• 11. بخش‌بندی تصاویر: روش‌های آستانه‌گذاری
• 12. بخش‌بندی تصاویر: روش‌های ناحیه‌ای
• 13. بخش‌بندی تصاویر: روش‌های لبه‌محور
• 14. استخراج ویژگی‌ها از تصاویر
• 15. توصیف‌گرهای SIFT و HOG
• 16. شناسایی الگو با استفاده از ماشین بردار پشتیبان (SVM)
• 17. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN): مقدمه
• 18. معماری‌های CNN رایج: LeNet، AlexNet، VGG
• 19. شبکه‌های عصبی کانولوشنی: انتقال یادگیری
• 20. تشخیص اشیاء با استفاده از CNN
• 21. طبقه‌بندی تصاویر با استفاده از CNN
• 22. شبکه‌های عصبی بازگشتی برای پردازش تصاویر
• 23. یادگیری عمیق بدون نظارت در بینایی ماشین
• 24. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN) و کاربرد آن‌ها
• 25. تقویت یادگیری در بینایی ماشین
• 26. بینایی ماشین در رباتیک
• 27. بینایی ماشین در خودروهای خودران
• 28. بینایی ماشین در پزشکی: تشخیص بیماری‌ها
• 29. بینایی ماشین در کشاورزی: تشخیص آفات و بیماری‌ها
• 30. بینایی ماشین در صنعت: کنترل کیفیت
• 31. بینایی ماشین در امنیت: تشخیص چهره
• 32. تشخیص چهره: روش‌های سنتی
• 33. تشخیص چهره: روش‌های مبتنی بر یادگیری عمیق
• 34. ردیابی اشیاء در ویدیو
• 35. تخمین عمق از تصاویر
• 36. بازسازی سه‌بعدی از تصاویر
• 37. پردازش تصاویر پانوراما
• 38. تصحیح پرسپکتیو در تصاویر
• 39. بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا
• 40. تولید تصویر با استفاده از هوش مصنوعی
• 41. داده‌افزایی تصاویر برای بهبود عملکرد مدل
• 42. تنظیم هایپرپارامترها در مدل‌های بینایی ماشین
• 43. ارزیابی عملکرد مدل‌های بینایی ماشین
• 44. مجموعه داده‌های رایج در بینایی ماشین
• 45. بینایی ماشین و پردازش زبان طبیعی