کتاب صوتی هوش مصنوعی مولد

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی مولد

موضوع کلی: علوم و فناوری‌های نوین رایانش

موضوع میانی: هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
• 2. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
• 3. شبکه‌های عصبی مصنوعی: اصول اولیه
• 4. الگوریتم‌های رگرسیون خطی و لجستیک
• 5. دسته‌بندی داده‌ها با استفاده از الگوریتم‌های مختلف
• 6. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
• 7. شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN) برای پردازش تصویر
• 8. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای پردازش زبان طبیعی
• 9. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و کاربردها
• 10. پردازش زبان طبیعی (NLP) و تکنیک‌های آن
• 11. تولید متن با استفاده از مدل‌های مولد
• 12. تولید تصویر با استفاده از شبکه‌های GAN
• 13. تولید صدا و موسیقی با هوش مصنوعی
• 14. تولید ویدئو با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی
• 15. ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی مولد
• 16. معیارهای ارزیابی کیفیت متن تولید شده
• 17. معیارهای ارزیابی کیفیت تصویر تولید شده
• 18. تنظیم هایپرپارامترها برای بهبود عملکرد مدل
• 19. روش‌های مقابله با بیش‌برازش (Overfitting)
• 20. تکنیک‌های افزایش داده‌ها (Data Augmentation)
• 21. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
• 22. شبکه‌های مولد متغیر (VAE)
• 23. مدل‌های خودرمزگذار (Autoencoders)
• 24. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در هوش مصنوعی مولد
• 25. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning) و کاربردهای آن
• 26. یادگیری نیمه‌نظارت (Semi-Supervised Learning) و کاربردهای آن
• 27. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در پزشکی
• 28. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در صنعت مالی
• 29. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در بازاریابی و تبلیغات
• 30. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در آموزش
• 31. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در هنر و خلاقیت
• 32. اخلاق در هوش مصنوعی مولد
• 33. مسائل مربوط به حریم خصوصی در هوش مصنوعی مولد
• 34. تبعیض و سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی مولد
• 35. تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی مولد
• 36. تکنیک‌های کاهش سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
• 37. مدیریت ریسک در استفاده از هوش مصنوعی مولد
• 38. ابزارهای توسعه هوش مصنوعی مولد (TensorFlow, PyTorch)
• 39. معماری‌های پیشرفته شبکه‌های عصبی
• 40. مدل‌های ترانسفورمر (Transformers) و توجه (Attention)
• 41. بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی مولد
• 42. استفاده از GPU و TPU در آموزش مدل‌ها
• 43. مقدمه‌ای بر یادگیری فدرال (Federated Learning)
• 44. مدل‌های مولد شرطی (Conditional Generative Models)
• 45. تولید داده‌های مصنوعی برای آموزش مدل‌ها