کتاب صوتی بینایی کامپیوتر و کاربردها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بینایی کامپیوتر و کاربردها

موضوع کلی: علوم و فناوری‌های نوین رایانش

موضوع میانی: هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. پردازش تصویر دیجیتال
• 2. مبانی ریاضیات مورد نیاز در بینایی کامپیوتر
• 3. نمایش و ذخیره‌سازی تصاویر
• 4. فیلترهای خطی و غیرخطی در پردازش تصویر
• 5. تشخیص لبه‌ها و گوشه‌ها
• 6. تبدیل فوریه و کاربردهای آن در تصاویر
• 7. مورفولوژی ریاضی و عملیات آن
• 8. بخش‌بندی تصاویر: روش‌های آستانه‌گذاری
• 9. بخش‌بندی تصاویر: روش‌های ناحیه‌ای
• 10. بخش‌بندی تصاویر: روش‌های لبه‌محور
• 11. استخراج ویژگی از تصاویر
• 12. توصیف‌گرهای محلی تصاویر
• 13. تطبیق تصاویر و الگوها
• 14. مفاهیم اساسی یادگیری ماشین
• 15. یادگیری نظارت‌شده در بینایی کامپیوتر
• 16. یادگیری بدون نظارت در بینایی کامپیوتر
• 17. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
• 18. معماری‌های رایج CNN: AlexNet، VGGNet
• 19. معماری‌های رایج CNN: ResNet، Inception
• 20. انتقال یادگیری در بینایی کامپیوتر
• 21. تشخیص اشیا با استفاده از CNN
• 22. تشخیص چهره با استفاده از CNN
• 23. تقسیم‌بندی معنایی تصاویر
• 24. تشخیص و ردیابی اشیا در ویدیو
• 25. برآورد عمق از تصاویر استریو
• 26. بازسازی سه‌بعدی از تصاویر
• 27. بینایی کامپیوتر در رباتیک
• 28. بینایی کامپیوتر در خودروهای خودران
• 29. بینایی کامپیوتر در پزشکی
• 30. بینایی کامپیوتر در کشاورزی
• 31. بینایی کامپیوتر در صنعت
• 32. مفاهیم پردازش تصویر حرارتی
• 33. بینایی کامپیوتر و واقعیت افزوده
• 34. بینایی کامپیوتر و واقعیت مجازی
• 35. مفاهیم پردازش تصویر هایپر طیفی
• 36. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های بینایی کامپیوتر
• 37. مجموعه‌داده‌های رایج در بینایی کامپیوتر
• 38. کاربرد بینایی کامپیوتر در نظارت تصویری
• 39. بهبود کیفیت تصاویر با استفاده از هوش مصنوعی
• 40. کاربرد بینایی کامپیوتر در بازرسی کیفیت
• 41. مفاهیم پردازش تصاویر ماهواره‌ای
• 42. بینایی کامپیوتر و تحلیل تصاویر پزشکی
• 43. تشخیص ناهنجاری‌ها در تصاویر با استفاده از بینایی کامپیوتر
• 44. روش‌های افزایش داده در بینایی کامپیوتر
• 45. کاربرد بینایی کامپیوتر در تشخیص علائم راهنمایی و رانندگی