کتاب صوتی تست و دیباگ کد تولید شده توسط هوش مصنوعی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تست و دیباگ کد تولید شده توسط هوش مصنوعی

موضوع کلی: اقتصاد هوش مصنوعی و مدل‌های بنیادین

موضوع میانی: مدل‌های بنیادین برای تولید کد

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی تست نرم‌افزار و هوش مصنوعی
• 2. آشنایی با فرآیند تست کد تولید شده
• 3. انواع تست‌ها برای کد هوش مصنوعی
• 4. تست واحد (Unit Testing) در پایتون
• 5. تست یکپارچگی (Integration Testing)
• 6. تست سیستم (System Testing)
• 7. تست پذیرش کاربر (User Acceptance Testing)
• 8. معرفی فریم‌ورک‌های تست پایتون
• 9. pytest: نصب و پیکربندی
• 10. unittest: مبانی و کاربردها
• 11. nose2: معرفی و مقایسه با pytest
• 12. ساخت و اجرای تست‌های ساده با pytest
• 13. نوشتن تست‌های پیچیده با pytest
• 14. استفاده از fixtures در pytest
• 15. پارامترسازی تست‌ها با pytest
• 16. تولید گزارش‌های تست با pytest
• 17. تست‌های خودکار (Automated Testing)
• 18. تست مداوم (Continuous Testing)
• 19. معرفی ابزارهای CI/CD برای تست خودکار
• 20. تست کد تولید شده با هوش مصنوعی: چالش‌ها
• 21. تست عملکرد (Performance Testing)
• 22. تست بار (Load Testing)
• 23. تست استرس (Stress Testing)
• 24. تست امنیت (Security Testing)
• 25. شناسایی آسیب‌پذیری‌های امنیتی در کد هوش مصنوعی
• 26. تست robustness و مقاومت کد
• 27. تست خطا (Error Handling Testing)
• 28. تست edge case ها و حالات مرزی
• 29. دیباگ کد تولید شده توسط هوش مصنوعی
• 30. استفاده از دیباگرهای پایتون (pdb, ipdb)
• 31. تکنیک‌های دیباگ موثر
• 32. تحلیل لاگ‌ها و شناسایی خطاها
• 33. استفاده از ابزارهای پروفایلینگ کد
• 34. بهینه‌سازی کد تولید شده با هوش مصنوعی
• 35. تست شباهت (Similarity Testing)
• 36. تست bias و انصاف در خروجی هوش مصنوعی
• 37. تست قابلیت توضیح‌پذیری (Explainability Testing)
• 38. تست برای اطمینان از عملکرد صحیح مدل
• 39. تست در برابر داده‌های نامعتبر
• 40. تست APIهای تولید شده توسط هوش مصنوعی
• 41. تست رابط کاربری (UI Testing) برای برنامه‌های هوش مصنوعی
• 42. تست accessibility و قابلیت دسترسی
• 43. تست بین‌المللی‌سازی (Internationalization Testing)
• 44. مستندسازی تست‌ها و نتایج
• 45. بهترین روش‌های تست کد تولید شده توسط هوش مصنوعی