کتاب صوتی پردازش احساسات در گفتار برای ربات‌ها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش احساسات در گفتار برای ربات‌ها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و رباتیک پیشرفته

موضوع میانی: پردازش گفتار و تعامل صوتی با ربات

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. شناخت و طبقه‌بندی احساسات در گفتار
• 2. مبانی پردازش سیگنال‌های صوتی
• 3. ویژگی‌های آکوستیکی احساسات
• 4. روش‌های پیش‌پردازش سیگنال‌های صوتی
• 5. استخراج ویژگی‌های طیفی گفتار
• 6. استخراج ویژگی‌های زمانی گفتار
• 7. استفاده از طیف‌نگاشت برای تحلیل احساسات
• 8. مبانی یادگیری ماشین در پردازش گفتار
• 9. شبکه‌های عصبی کانولوشنال برای تشخیص احساسات
• 10. شبکه‌های عصبی بازگشتی برای تشخیص احساسات
• 11. مدل‌های پنهان مارکوف و تشخیص احساسات
• 12. ماشین‌های بردار پشتیبان در طبقه‌بندی احساسات
• 13. روش‌های ensemble یادگیری برای بهبود دقت
• 14. ارزیابی عملکرد مدل‌های تشخیص احساسات
• 15. مجموعه‌داده‌های استاندارد برای پردازش احساسات
• 16. تأثیر زبان و لهجه بر تشخیص احساسات
• 17. پردازش احساسات در محیط‌های پر سر و صدا
• 18. روش‌های حذف نویز از سیگنال‌های گفتاری
• 19. شناسایی احساسات در گفتار کودکان
• 20. شناسایی احساسات در گفتار افراد مسن
• 21. تشخیص احساسات در مکالمات تلفنی
• 22. تشخیص احساسات در ویدئوهای کنفرانس
• 23. پردازش احساسات در گفتار چندزبانه
• 24. استفاده از پردازش زبان طبیعی برای تقویت تشخیص احساسات
• 25. ترکیب ویژگی‌های آکوستیکی و متنی
• 26. استفاده از deep learning برای استخراج ویژگی
• 27. مدل‌های توجه (Attention) در تشخیص احساسات
• 28. شبکه‌های ترانسفورمر و پردازش احساسات
• 29. استفاده از داده‌های augment شده برای افزایش دقت
• 30. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
• 31. روش‌های کاهش بیش‌برازش (Overfitting)
• 32. انتخاب ویژگی‌های مهم در پردازش احساسات
• 33. تحلیل اهمیت ویژگی‌ها
• 34. روش‌های کاهش ابعاد داده
• 35. کاربرد پردازش احساسات در ربات‌های خدمات
• 36. کاربرد پردازش احساسات در سیستم‌های نظارت بر سلامت
• 37. کاربرد پردازش احساسات در سیستم‌های آموزش هوشمند
• 38. کاربرد پردازش احساسات در خودروهای خودران
• 39. چالش‌های تشخیص احساسات در گفتار
• 40. آینده‌ی پردازش احساسات در ربات‌ها
• 41. تفسیرپذیری مدل‌های تشخیص احساسات
• 42. حفظ حریم خصوصی در پردازش احساسات
• 43. مباحث اخلاقی در استفاده از پردازش احساسات
• 44. بهبود robustness مدل‌ها در برابر نویز
• 45. پردازش احساسات در گفتار spontaneuos