کتاب صوتی مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی با گراف‌ها و هوش مصنوعی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی با گراف‌ها و هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های تحول‌آفرین در کسب‌وکار

موضوع میانی: هوش مصنوعی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی (Social Network Analysis)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی نظری شبکه‌های اجتماعی
• 2. مقدمه‌ای بر گراف‌ها و کاربردهای آن‌ها
• 3. انواع داده‌های شبکه‌های اجتماعی
• 4. نمایندگی گراف‌ها در حافظه کامپیوتر
• 5. الگوریتم‌های پایه گراف‌ها
• 6. جستجوی عمق اول در گراف‌ها
• 7. جستجوی سطح اول در گراف‌ها
• 8. مسائل مسیر‌یابی در شبکه‌های اجتماعی
• 9. الگوریتم دایکسترا و کاربرد آن
• 10. الگوریتم‌های تشخیص دور در گراف‌ها
• 11. تحلیل مرکزیّت در شبکه‌های اجتماعی
• 12. معیارهای مرکزیّت: درجه، بینابینی، نزدیکی
• 13. تحلیل اجتماع‌ها در شبکه‌های اجتماعی
• 14. الگوریتم‌های خوشه‌بندی گراف‌ها
• 15. روش‌های مبتنی بر مدولاریتی
• 16. تشخیص الگوهای ساختاری در شبکه‌های اجتماعی
• 17. مدل‌های تکامل شبکه‌های اجتماعی
• 18. مدل اردوس-رنی و مدل باراباسی-آلبرت
• 19. شبکه‌های اجتماعی با وزن
• 20. تحلیل شبکه‌های اجتماعی دوگانه
• 21. شبکه‌های اجتماعی با برچسب
• 22. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در شبکه‌های اجتماعی
• 23. خوشه‌بندی مبتنی بر یادگیری ماشین
• 24. طبقه‌بندی گره‌ها در شبکه‌های اجتماعی
• 25. پیش‌بینی پیوند در شبکه‌های اجتماعی
• 26. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
• 27. پردازش زبان طبیعی برای شبکه‌های اجتماعی
• 28. استخراج اطلاعات از متن شبکه‌های اجتماعی
• 29. تحلیل محتوای شبکه‌های اجتماعی
• 30. مدل‌های زبانی و شبکه‌های اجتماعی
• 31. شبکه‌های عصبی و شبکه‌های اجتماعی
• 32. یادگیری نمایش‌های برداری برای گره‌ها
• 33. مدل‌های گراف‌نورال
• 34. کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص اخبار جعلی
• 35. تحلیل نفوذ در شبکه‌های اجتماعی
• 36. مدل‌های انتشار اطلاعات
• 37. شبکه‌های اجتماعی و بازاریابی
• 38. تبلیغات هدفمند در شبکه‌های اجتماعی
• 39. تحلیل رفتار کاربران در شبکه‌های اجتماعی
• 40. حریم خصوصی و امنیت در شبکه‌های اجتماعی
• 41. ملاحظات اخلاقی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 42. ابزارهای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 43. Gephi و NetworkX
• 44. تجسم شبکه‌های اجتماعی
• 45. تحلیل شبکه‌های اجتماعی در مقیاس بزرگ