کتاب صوتی بوت‌استرپ در سری‌های زمانی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بوت‌استرپ در سری‌های زمانی

موضوع کلی: مدل‌سازی سری‌های زمانی چندمتغیره و تنسوری

موضوع میانی: روش‌های بوت‌استرپ (Bootstrap Methods)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی و کاربردهای آن
• 2. آشنایی با مفاهیم پایه آمار و احتمال در تحلیل سری‌های زمانی
• 3. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های سری زمانی
• 4. نمایش گرافیکی سری‌های زمانی و تفسیر الگوها
• 5. تجزیه سری‌های زمانی به اجزای روند، فصلی، چرخه‌ای و تصادفی
• 6. روش‌های هموارسازی سری‌های زمانی: میانگین متحرک
• 7. روش‌های هموارسازی سری‌های زمانی: نمایی
• 8. ارزیابی عملکرد روش‌های هموارسازی
• 9. مقدمه‌ای بر مدل‌های خودهمبستگی (AR)
• 10. مدل‌های میانگین متحرک (MA)
• 11. مدل‌های خودهمبستگی و میانگین متحرک (ARMA)
• 12. شناسایی مرتبه مدل‌های ARMA
• 13. تخمین پارامترهای مدل‌های ARMA
• 14. آزمون‌های بررسی برازش مدل‌های ARMA
• 15. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های ARMA
• 16. مدل‌های خودهمبستگی یکپارچه میانگین متحرک (ARIMA)
• 17. شناسایی و انتخاب مرتبه مدل‌های ARIMA
• 18. تخمین پارامترهای مدل‌های ARIMA
• 19. آزمون‌های بررسی برازش مدل‌های ARIMA
• 20. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های ARIMA
• 21. مدل‌سازی فصلی با استفاده از ARIMA (SARIMA)
• 22. بررسی و حذف روند در سری‌های زمانی
• 23. تبدیل داده‌ها برای دستیابی به ایستایی
• 24. آزمون‌های ایستایی: دیکی-فولر تعمیم‌یافته (ADF)
• 25. آزمون‌های ایستایی: فیلیپس-پرون
• 26. استفاده از بوت‌استرپ برای ارزیابی عدم قطعیت پیش‌بینی
• 27. بوت‌استرپ در بازسازی فواصل اطمینان
• 28. روش‌های راه‌اندازی مجدد (Resampling) در سری‌های زمانی
• 29. تکنیک‌های بوت‌استرپ برای تخمین واریانس
• 30. کاربرد بوت‌استرپ در آزمون فرضیات مربوط به سری‌های زمانی
• 31. بوت‌استرپ برای بررسی پایداری مدل
• 32. روش‌های بوت‌استرپ برای تشخیص نقاط پرت
• 33. مقایسه بوت‌استرپ با روش‌های سنتی
• 34. استفاده از بوت‌استرپ در داده‌های با حجم نمونه کوچک
• 35. بوت‌استرپ برای سری‌های زمانی نامنظم
• 36. بوت‌استرپ و داده‌های گسسته
• 37. تحلیل حساسیت با استفاده از بوت‌استرپ
• 38. استفاده از بوت‌استرپ برای اعتبارسنجی متقابل مدل
• 39. بوت‌استرپ و انتخاب مدل
• 40. کاربردهای بوت‌استرپ در پیش‌بینی مالی
• 41. بوت‌استرپ در مدیریت ریسک سری‌های زمانی
• 42. بوت‌استرپ و تحلیل سناریو
• 43. بررسی اثرات تغییرات پارامترها با استفاده از بوت‌استرپ
• 44. استفاده از بوت‌استرپ در داده‌های چندمتغیره سری زمانی
• 45. بوت‌استرپ و تحلیل خوشه‌ای سری‌های زمانی