کتاب صوتی بوت‌استرپ در پیش‌بینی سری‌های زمانی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بوت‌استرپ در پیش‌بینی سری‌های زمانی

موضوع کلی: مدل‌سازی سری‌های زمانی چندمتغیره و تنسوری

موضوع میانی: روش‌های بوت‌استرپ (Bootstrap Methods)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی و کاربردهای آن
• 2. تحلیل و بررسی داده‌های سری زمانی
• 3. آشنایی با مفاهیم پایه آمار و احتمال در سری‌های زمانی
• 4. روش‌های نمایش و تجسم سری‌های زمانی
• 5. تجزیه سری‌های زمانی به اجزای مختلف: روند، فصلی، چرخه‌ای و تصادفی
• 6. مدل‌های خودهمبستگی (AR)
• 7. مدل‌های میانگین متحرک (MA)
• 8. مدل‌های خودهمبستگی میانگین متحرک (ARMA)
• 9. انتخاب مرتبه مناسب مدل‌های ARMA
• 10. تخمین پارامترهای مدل‌های ARMA
• 11. آزمون‌های بررسی برازش مدل‌های ARMA
• 12. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های ARMA
• 13. مدل‌های خودهمبستگی یکپارچه میانگین متحرک (ARIMA)
• 14. انتخاب مرتبه مناسب مدل‌های ARIMA
• 15. تخمین پارامترهای مدل‌های ARIMA
• 16. آزمون‌های بررسی برازش مدل‌های ARIMA
• 17. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های ARIMA
• 18. آشنایی با مدل‌های ARIMA فصلی (SARIMA)
• 19. انتخاب مرتبه مناسب مدل‌های SARIMA
• 20. تخمین پارامترهای مدل‌های SARIMA
• 21. آزمون‌های بررسی برازش مدل‌های SARIMA
• 22. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های SARIMA
• 23. مقدمه‌ای بر بوت‌استرپ و کاربرد آن در سری‌های زمانی
• 24. روش‌های نمونه‌برداری بوت‌استرپ از سری‌های زمانی
• 25. تخمین بازه‌های اطمینان با استفاده از بوت‌استرپ
• 26. آزمون فرضیه با استفاده از بوت‌استرپ
• 27. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی با استفاده از بوت‌استرپ
• 28. کاربرد بوت‌استرپ در بهبود دقت پیش‌بینی
• 29. پیش‌بینی بازه‌های اطمینان با استفاده از بوت‌استرپ
• 30. مقایسه روش‌های بوت‌استرپ مختلف در سری‌های زمانی
• 31. بوت‌استرپ برای داده‌های نامنظم سری زمانی
• 32. بوت‌استرپ برای داده‌های چندمتغیره سری زمانی
• 33. کاربرد بوت‌استرپ در تشخیص ناهنجاری‌های سری زمانی
• 34. آشنایی با روش‌های ارزیابی عدم قطعیت در پیش‌بینی سری زمانی
• 35. پیش‌بینی فواصل اطمینان با استفاده از روش‌های بوت‌استرپ و ARIMA
• 36. کاربرد بوت‌استرپ در تحلیل حساسیت مدل‌های سری زمانی
• 37. استفاده از بوت‌استرپ برای اعتبارسنجی متقابل مدل‌های سری زمانی
• 38. بررسی تأثیر داده‌های پرت بر پیش‌بینی سری زمانی با استفاده از بوت‌استرپ
• 39. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های ترکیبی ARIMA و بوت‌استرپ
• 40. کاربرد بوت‌استرپ در تحلیل سری‌های زمانی مالی
• 41. پیش‌بینی تقاضا با استفاده از بوت‌استرپ و مدل‌های سری زمانی
• 42. کاربرد بوت‌استرپ در تحلیل سری‌های زمانی اقتصادی
• 43. تحلیل سری‌های زمانی هواشناسی با استفاده از بوت‌استرپ
• 44. استفاده از بوت‌استرپ در تحلیل سری‌های زمانی ترافیکی
• 45. آشنایی با ابزارهای نرم‌افزاری برای انجام بوت‌استرپ در سری‌های زمانی