کتاب صوتی تنسورها و بوت‌استرپ چندمتغیره

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنسورها و بوت‌استرپ چندمتغیره

موضوع کلی: مدل‌سازی سری‌های زمانی چندمتغیره و تنسوری

موضوع میانی: روش‌های بوت‌استرپ (Bootstrap Methods)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. تنسورها و عملیات پایه
• 2. فضاهای برداری و ضرب داخلی
• 3. مفهوم تنسور و رتبه‌ی آن
• 4. تنسورهای مرتبه یک و بردارها
• 5. تنسورهای مرتبه دو و ماتریس‌ها
• 6. تبدیل تنسورها و قوانین تبدیل
• 7. ضرب تنسورها و ویژگی‌های آن
• 8. انقباض تنسورها و کاربردها
• 9. تنسورهای متقارن و پادمتقارن
• 10. فضاهای هیلبرت و عملگرها
• 11. عملگرهای خطی و نمایش تنسوری
• 12. مقدمه‌ای بر آنالیز چندمتغیره
• 13. مشتقات جزئی و گرادیان
• 14. ماتریس هسین و مشتقات مرتبه دوم
• 15. قاعده زنجیره‌ای در چندمتغیره
• 16. بهینه‌سازی بدون قید
• 17. روش‌های گرادیانی و نیوتن
• 18. برنامه‌ریزی خطی و دوگانگی
• 19. مقدمه‌ای بر برنامه‌ریزی غیرخطی
• 20. تکنیک‌های لاگرانژ و ضرب‌کننده‌های لاگرانژ
• 21. توابع محدب و قیدهای نامساوی
• 22. بهینه‌سازی با استفاده از روش‌های نقطه‌ی داخلی
• 23. تخمین و رگرسیون خطی ساده
• 24. رگرسیون خطی چندگانه و ارزیابی مدل
• 25. تحلیل واریانس (ANOVA)
• 26. آزمون فرضیات در رگرسیون
• 27. رگرسیون لجستیک و طبقه‌بندی
• 28. درخت‌های تصمیم و جنگل تصادفی
• 29. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
• 30. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)
• 31. یادگیری عمیق و معماری‌های شبکه
• 32. روش‌های تنظیم‌سازی (Regularization)
• 33. انتخاب ویژگی و کاهش ابعاد
• 34. خوشه‌بندی و الگوریتم‌های k-means
• 35. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
• 36. کاهش ابعاد غیرخطی با t-SNE
• 37. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
• 38. مسائل بهینه‌سازی در یادگیری تقویتی
• 39. تکنیک‌های اکتشاف و بهره‌برداری
• 40. شبکه‌های Q و یادگیری عمیق تقویتی
• 41. کاربرد تنسورها در پردازش تصویر
• 42. کاربرد تنسورها در پردازش زبان طبیعی
• 43. تنسورها در مدل‌سازی داده‌های سری زمانی
• 44. تنسورها و شبکه‌های گراف
• 45. تکنیک‌های موازی‌سازی محاسبات تنسوری