کتاب صوتی یادگیری تقویتی عمیق: از تئوری تا پیاده‌سازی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی عمیق: از تئوری تا پیاده‌سازی

موضوع کلی: یادگیری عمیق و کاربردهای آن

موضوع میانی: معماری‌های نوظهور در یادگیری عمیق

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی یادگیری تقویتی
• 2. معرفی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
• 3. مفاهیم کلیدی در یادگیری تقویتی
• 4. مدل‌سازی محیط در یادگیری تقویتی
• 5. تابع ارزش و سیاست
• 6. تخمین تابع ارزش با روش‌های مونت‌کارلو
• 7. تخمین تابع ارزش با تفاضل زمانی
• 8. روش‌های سیاست‌گرایانه
• 9. الگوریتم‌های سیاست‌گرایانه مبتنی بر گرادیان
• 10. یادگیری تقویتی در محیط‌های گسسته
• 11. یادگیری تقویتی در محیط‌های پیوسته
• 12. حل مسئله Bandit
• 13. تکنیک‌های اکتشاف در یادگیری تقویتی
• 14. روش‌های تقریب تابع
• 15. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
• 16. Q-Learning عمیق (Deep Q-Network)
• 17. پیاده‌سازی DQN با استفاده از PyTorch
• 18. پیاده‌سازی DQN با استفاده از TensorFlow
• 19. بهینه‌سازی هایپرمترها در DQN
• 20. روش‌های پیشرفته DQN (Double DQN, Dueling DQN)
• 21. یادگیری تقویتی سیاست‌گرایانه عمیق (Deep Policy Gradient)
• 22. الگوریتم Actor-Critic
• 23. پیاده‌سازی Actor-Critic
• 24. روش‌های پیشرفته Actor-Critic (A2C, A3C)
• 25. یادگیری تقویتی آفلاین (Off-Policy Learning)
• 26. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
• 27. یادگیری انتقالی در یادگیری تقویتی
• 28. چندعاملی یادگیری تقویتی
• 29. یادگیری تقویتی سلسله مراتبی
• 30. یادگیری تقویتی معکوس
• 31. یادگیری تقویتی ایمن
• 32. کاربردهای یادگیری تقویتی در رباتیک
• 33. کاربردهای یادگیری تقویتی در بازی‌ها
• 34. کاربردهای یادگیری تقویتی در مدیریت منابع
• 35. کاربردهای یادگیری تقویتی در امور مالی
• 36. یادگیری تقویتی و سیستم‌های توصیه‌گر
• 37. یادگیری تقویتی و بهینه‌سازی زنجیره تامین
• 38. یادگیری تقویتی و کنترل ترافیک
• 39. یادگیری تقویتی و سیستم‌های انرژی هوشمند
• 40. ملاحظات اخلاقی در یادگیری تقویتی
• 41. چالش‌ها و محدودیت‌های یادگیری تقویتی
• 42. آینده یادگیری تقویتی
• 43. ابزارهای توسعه یادگیری تقویتی
• 44. مجموعه داده‌های استاندارد در یادگیری تقویتی
• 45. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های یادگیری تقویتی