کتاب صوتی پیش‌بینی و مدل‌سازی با داده‌های بزرگ

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیش‌بینی و مدل‌سازی با داده‌های بزرگ

موضوع کلی: تحلیل داده‌های دیجیتال و بهینه‌سازی کسب‌وکار

موضوع میانی: مفاهیم بیگ‌داد و پردازش داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر داده‌های بزرگ و پیش‌بینی
• 2. مفاهیم اساسی آمار و احتمال در پیش‌بینی
• 3. روش‌های جمع‌آوری و پاکسازی داده‌های بزرگ
• 4. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌سازی
• 5. کاوش داده‌ها و شناسایی الگوها
• 6. انتخاب ویژگی‌های مهم در داده‌های بزرگ
• 7. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
• 8. رگرسیون خطی و چندگانه برای پیش‌بینی
• 9. رگرسیون لجستیک و مدل‌سازی طبقه‌بندی
• 10. درخت‌های تصمیم‌گیری و جنگل‌های تصادفی
• 11. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
• 12. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)
• 13. معماری‌های مختلف شبکه‌های عصبی
• 14. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
• 15. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی
• 16. معیارهای ارزیابی رگرسیون
• 17. معیارهای ارزیابی طبقه‌بندی
• 18. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
• 19. تنظیم پارامترهای مدل (Hyperparameter Tuning)
• 20. مقایسه روش‌های مختلف پیش‌بینی
• 21. مدل‌سازی سری‌های زمانی
• 22. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های ARIMA
• 23. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های экспоненشیال Smoothing
• 24. تحلیل خوشه‌ای (Clustering) و شناسایی گروه‌ها
• 25. کاهش ابعاد داده‌ها با PCA
• 26. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) در پیش‌بینی
• 27. استفاده از داده‌های نامنظم در پیش‌بینی
• 28. پیش‌بینی با داده‌های متنی
• 29. پردازش زبان طبیعی (NLP) و پیش‌بینی
• 30. تحلیل احساسات و پیش‌بینی رفتار مشتری
• 31. مدل‌سازی داده‌های مکانی و زمانی
• 32. پیش‌بینی تقاضا در زنجیره تأمین
• 33. پیش‌بینی ریسک اعتباری
• 34. پیش‌بینی قیمت سهام و بازار سرمایه
• 35. پیش‌بینی ترافیک و حمل و نقل
• 36. پیش‌بینی آب و هوا
• 37. پیش‌بینی بیماری‌های همه‌گیر
• 38. استفاده از داده‌های شبکه‌های اجتماعی در پیش‌بینی
• 39. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق (Deep Learning)
• 40. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
• 41. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 42. شبکه‌های LSTM برای پیش‌بینی سری‌های زمانی
• 43. استفاده از داده‌های بزرگ در حوزه بهداشت و درمان
• 44. استفاده از داده‌های بزرگ در حوزه بازاریابی
• 45. استفاده از داده‌های بزرگ در حوزه کشاورزی